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KI-Prompts für Entwickler
Prompts für Dokumentation, Code-Review, Tests und Projektplanung
15 Prompts zum Kopieren
Dokumentation
Mit Tool ausprobieren: README-Generator →
1
Schreibe eine README.md für [Projektname]: Beschreibung, Installation, Nutzungsbeispiele und API-Referenz.
2
Generiere API-Dokumentation für diesen Endpunkt: [Methode] [Pfad] — Request Body, Header, Response und Fehlercodes.
3
Schreibe ein Architecture Decision Record (ADR) für die Wahl von [Technologie] über [Alternative] für [Anwendungsfall].
4
Erstelle einen Changelog-Eintrag für Version [X.Y.Z] aus diesen Commits: [Commit-Nachrichten einfügen].
5
Schreibe Inline-Kommentare für diese Funktion, die das 'Warum' erklären: [Funktion einfügen].
Code-Qualität
1
Überprüfe diesen Code auf Bugs, Performance und Sicherheitslücken. Schlage Fixes vor: [Code einfügen].
2
Schreibe Unit-Tests für diese Funktion mit [Jest/pytest/JUnit]: [Funktion einfügen]. Happy Path, Edge Cases und Fehler.
3
Erkläre diesen Code verständlich — was er tut, warum und wie: [Code einfügen].
4
Refaktoriere diesen Code für Lesbarkeit und Wartbarkeit. Erkläre jede Änderung: [Code einfügen].
5
Finde potenzielle SQL-Injection-, XSS- oder CSRF-Schwachstellen in diesem Code: [Code einfügen].
Planung & Spezifikationen
Mit Tool ausprobieren: User-Story-Generator →
1
Schreibe User Stories mit Akzeptanzkriterien für dieses Feature: [Feature beschreiben].
2
Erstelle eine technische Spezifikation für [Feature] mit Architektur, Datenmodell und Implementierungsphasen.
3
Schreibe einen Bug-Report für: [Bug beschreiben]. Reproduktionsschritte, erwartetes vs. tatsächliches Verhalten.
4
Schätze den Aufwand für die Implementierung von [Feature] — teile es in Subtasks mit Story Points auf.
5
Schreibe eine Pull-Request-Beschreibung für diese Änderungen: [beschreibe was und warum].
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