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KI-Prompts für Entwickler
Prompts für Dokumentation, Code-Review, Tests und Projektplanung
20 Prompts zum Kopieren
Dokumentation
Mit Tool ausprobieren: README-Generator →
1
Schreibe eine README.md für [Projektname]: Beschreibung, Installation, Nutzungsbeispiele und API-Referenz.
2
Generiere API-Dokumentation für diesen Endpunkt: [Methode] [Pfad] — Request Body, Header, Response und Fehlercodes.
3
Schreibe ein Architecture Decision Record (ADR) für die Wahl von [Technologie] über [Alternative] für [Anwendungsfall].
4
Erstelle einen Changelog-Eintrag für Version [X.Y.Z] aus diesen Commits: [Commit-Nachrichten einfügen].
5
Schreibe Inline-Kommentare für diese Funktion, die das 'Warum' erklären: [Funktion einfügen].
Code-Qualität
1
Überprüfe diesen Code auf Bugs, Performance und Sicherheitslücken. Schlage Fixes vor: [Code einfügen].
2
Schreibe Unit-Tests für diese Funktion mit [Jest/pytest/JUnit]: [Funktion einfügen]. Happy Path, Edge Cases und Fehler.
3
Erkläre diesen Code verständlich — was er tut, warum und wie: [Code einfügen].
4
Refaktoriere diesen Code für Lesbarkeit und Wartbarkeit. Erkläre jede Änderung: [Code einfügen].
5
Finde potenzielle SQL-Injection-, XSS- oder CSRF-Schwachstellen in diesem Code: [Code einfügen].
Planung & Spezifikationen
Mit Tool ausprobieren: User-Story-Generator →
1
Schreibe User Stories mit Akzeptanzkriterien für dieses Feature: [Feature beschreiben].
2
Erstelle eine technische Spezifikation für [Feature] mit Architektur, Datenmodell und Implementierungsphasen.
3
Schreibe einen Bug-Report für: [Bug beschreiben]. Reproduktionsschritte, erwartetes vs. tatsächliches Verhalten.
4
Schätze den Aufwand für die Implementierung von [Feature] — teile es in Subtasks mit Story Points auf.
5
Schreibe eine Pull-Request-Beschreibung für diese Änderungen: [beschreibe was und warum].
Debugging & Testing
Mit Tool ausprobieren: Unit-Test-Generator →
1
Schreibe eine vollständige Unit-Test-Suite für diese Funktion: [Funktionscode einfügen] mit [Test-Framework], die den Happy Path, mindestens 3 Edge Cases und die Fehlerbehandlung abdeckt – mit aussagekräftigen Testnamen und Arrange-Act-Assert-Struktur.
2
Verwandle diese groben Notizen in einen professionellen Bug-Report: [Notizen einfügen]. Füge eine einzeilige Zusammenfassung, die Umgebung ([Betriebssystem/Browser/App-Version]), nummerierte Reproduktionsschritte, erwartetes vs. tatsächliches Verhalten und eine Einschätzung des Schweregrads hinzu.
3
Analysiere diesen Stacktrace und die Fehlermeldung: [Stacktrace einfügen]. Bestimme die wahrscheinlichste Ursache, liste 3 nach Wahrscheinlichkeit geordnete Hypothesen auf und schlage für jede einen konkreten Debugging-Schritt vor, um sie zu bestätigen oder auszuschließen.
4
Schreibe auf Basis dieser Bug-Beschreibung [Bug beschreiben] und des Fixes [Diff einfügen oder Fix beschreiben] einen Regressionstest in [Test-Framework], der den Fehler erkannt hätte, plus 2 verwandte Edge Cases, die der Fix übersehen haben könnte.
5
Dieser Test schlägt sporadisch fehl: [Testcode einfügen]. Diagnostiziere, welche typischen Flakiness-Ursachen er aufweist (Timing, geteilter Zustand, Testreihenfolge, Async-Races), benenne die riskanten Zeilen und schreibe den Test deterministisch um.
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