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Audio-Transkription

Wandeln Sie Audio in genauen, lesbaren Text um. Laden Sie MP3, WAV, M4A, WebM, OGG, FLAC oder MP4 hoch (bis 25 MB) — angetrieben von OpenAI Whisper. Automatische Spracherkennung in 50+ Sprachen; unterstützt Meetings, Interviews, Podcasts, Vorlesungen und Sprachnotizen.

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Audio Transcriber turns spoken-word recordings into clean, readable text using OpenAI Whisper. Upload a meeting, interview, podcast, lecture, or voice memo in MP3, WAV, M4A, WebM, OGG, FLAC, or MP4 format and get an accurate transcript you can copy or download. Language is detected automatically across dozens of languages, making it ideal for journalists, students, podcasters, and anyone who needs a fast written record of audio.

Ziehen Sie Ihre Audiodatei hierher
oder klicken zum Auswählen — MP3, WAV, M4A, WebM, OGG, FLAC, MP4 bis 25 MB
Empfohlen für lange Eingaben (>60s). Sie erhalten einen Link, sobald es fertig ist.
Freiberufler

30‑Sekunden-Sprachnotiz

Schnelle Sprachnotiz → durchsuchbarer Text für persönliche Erfassung.

Vorschau von Eingabe und Ausgabe anzeigen

Eingabe

file
voice-memo-2026-05-14.m4a (28s)
language
en
speaker_labels
no
timestamps
no

Ausgabe (Auszug)

Okay, also der Kundencall morgen — ich muss den Q2‑Report holen, das neue Preis‑Tier‑Mockup aus Figma und prüfen, ob der Stripe‑Webhook tatsächlich für die Testzahlung ausgelöst wurde. Außerdem nicht vergessen, Maria die SOC2‑Checkliste vor 9 Uhr zu senden — sie sagte, sie steckt bei dem Anbieter‑Fragebogen fest.
Marketer

Podcast‑Clip mit Zeitstempeln

Podcast‑Auszug → zitierbares Transkript für Newsletter oder Blog.

Vorschau von Eingabe und Ausgabe anzeigen

Eingabe

file
lex-friedman-altman-clip.mp3 (4m 12s)
language
en
speaker_labels
yes
timestamps
yes

Ausgabe (Auszug)

[00:00] HOST: …also wenn du 'AGI' sagst, welche Definition nutzt du dieses Jahr?
[00:09] GUEST: Ein System, das die meisten Wissensarbeiten genauso gut erledigen kann wie ein kompetenter Fachmann, von Anfang bis Ende, einschließlich der Teile, die Geschmack und Urteilsvermögen erfordern.
[00:24] HOST: Das ist eine wirklich enge Definition im Vergleich zu vor zwei Jahren.
[00:30] GUEST: Genau. Vor zwei Jahren hätte ich etwas mehr über Allgemeingültigkeit gesagt. Jetzt denke ich, der vermarktbare, nützliche Test ist ökonomisch — kann man ihm die Aufgabe geben?
[00:50] HOST: Und wie nah sind wir dran?
Kleinunternehmen

Team‑Meeting → Aufgaben

Asynchrones Stand‑up → zuweisbare Aufgabenliste für das gesamte Team.

Vorschau von Eingabe und Ausgabe anzeigen

Eingabe

file
weekly-standup-2026-05-19.mp3 (18m)
language
en
speaker_labels
yes
timestamps
no
post_process
extract_action_items

Ausgabe (Auszug)

Zusammenfassung: Q3‑Roadmap fertiggestellt; Neuaufbau der Analytik auf August verschoben; Einstellung bis zum Abschluss der Series A eingefroren.

Aufgaben:
- Sara: Überarbeite die Q3‑Roadmap und sende sie bis Mittwoch an die Investoren.
- Tomas: Prüfe die Auswahl des neuen Analytik‑Warehouses (Snowflake vs. ClickHouse) – Bericht bis zum 26. Mai.
- Priya: Entwirf die Kommunikation zur Einstellung der Einstellungen für #general bis Geschäftsschluss am Montag.
- Marcus: Bestätige die Starttermine des Stripe‑Portals mit dem Billing‑Team.
- Offene Frage: Schalten wir den v1‑Referral‑Flow vor oder nach dem Relaunch der Preisgestaltung ab?

Ihre Audio-Transkription Ergebnisse erscheinen hier

You'll get plain-text transcript or an inline audio player (depends on the tool).

Anleitung Audio-Transkription

  1. Click upload and select your audio file (MP3, WAV, M4A, WebM, OGG, FLAC, or MP4, up to 25 MB).
  2. Start the transcription and wait a few seconds while Whisper processes the audio.
  3. Review the returned transcript on screen.
  4. Copy the text or download it for use in your notes, captions, or documents.

Anwendungsfälle

1

Transcribe a recorded interview into quotable text for an article

2

Turn a lecture or webinar recording into study notes

3

Get a written record of a voice memo you dictated on your phone

4

Caption a podcast episode by transcribing the raw audio

5

Create a searchable text record of a customer call

Tipps für beste Ergebnisse

  • Record in a quiet space and keep the microphone close to the speaker for the cleanest transcript.
  • If a recording is longer than 25 MB, split it into shorter segments and transcribe each one.
  • Convert lossless formats to MP3 to fit more minutes under the size limit without hurting accuracy much.
  • Proofread names, jargon, and numbers, since these are the words most likely to need a small correction.

Häufig gestellte Fragen

What does Audio Transcriber do?

It converts a spoken-audio file into written text. You upload a recording and it returns a transcript that keeps the original language, which you can then copy or download.

Which audio formats and file size can I upload?

It accepts MP3, WAV, M4A, WebM, OGG, FLAC, and MP4 files up to 25 MB. For longer recordings, trim or split the file so each part stays under the limit.

Do I need to choose the language first?

No. Whisper detects the spoken language automatically across dozens of languages, so you can upload without setting anything. The transcript comes back in the same language that was spoken.

How accurate is the transcription?

Accuracy is high for clear speech with little background noise. Heavy accents, crosstalk, music, or poor recording quality can introduce errors, so a quick proofread is worth it for important documents.

Can I use the transcripts commercially?

Yes. You own the transcript output and can use it in articles, captions, notes, or client work. Free covers 5 transcriptions per day with no signup; Pro is $19/month for higher volume.

What happens to my uploaded audio?

Your file is processed only to produce the transcript and is then discarded. We do not keep your recordings or use them to train models.

Does it add timestamps or speaker labels?

The output is a continuous text transcript focused on the spoken words. It does not split text by speaker; for clean results, upload audio with one clear primary speaker where possible.

🔒
Ihre Privatsphäre ist geschützt

Wir speichern Ihren Text nicht. Die Verarbeitung erfolgt in Echtzeit und Ihre Eingabe wird sofort nach der Ergebnisgenerierung verworfen.

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