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Diagramm zu CSV

Laden Sie ein Diagramm, einen Graphen oder eine Datenvisualisierung hoch und erhalten Sie die zugrunde liegenden Daten als CSV. Funktioniert mit Balken-, Linien-, Kreis- und Streudiagrammen sowie gescannten Tabellen. Ideal, um Zahlen aus PDF-Berichten, Folien, Screenshots oder Whiteboard-Fotos zu extrahieren. Angetrieben von Google Gemini Vision.

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Chart to CSV liest ein Bild eines Diagramms, einer Grafik oder einer Datenvisualisierung und rekonstruiert die zugrunde liegenden Zahlen als CSV. Es funktioniert mit Balkendiagrammen, Liniendiagrammen, Kreisdiagrammen, Streudiagrammen und sogar gescannten Tabellen, sodass Sie Daten aus einem Screenshot oder einer PDF-Abbildung wiederherstellen können, ohne sie neu einzutippen. Es wurde für Analysten, Forscher und Studierende entwickelt, die in Bildern gefangene Daten wiederverwenden müssen.

Ziehen Sie Ihr Diagramm oder Ihren Graph hierher
oder klicken zum Auswählen — PNG, JPG, WebP bis 10 MB. Wir liefern die Daten als CSV.

✓ Kostenlos nutzbar — ohne Registrierung, ohne Kreditkarte.

Studierende

Balkendiagramm zu Daten

Die zugrunde liegenden Daten aus einem Diagramm in einer wissenschaftlichen Arbeit zurückgewinnen.

Vorschau von Eingabe und Ausgabe anzeigen

Eingabe

Content
A screenshot of a bar chart from a research paper titled 'Monthly Rainfall by City' that needs its values extracted into a CSV table.

Ausgabe (Auszug)

Extrahierte CSV:
City,Rainfall_mm
Seattle,152
Portland,138
Denver,46
Phoenix,21
Miami,210
Das Tool liest die Höhe jedes Balkens gegen die Achse und gibt saubere Zeilen zurück, die Sie in eine Tabelle einfügen, das Diagramm reproduzieren oder ohne manuelle Dateneingabe weiter analysieren können.
Entwickler

Liniendiagramm digitalisieren

Das Diagrammbild eines Wettbewerbers in nutzbare Zeitreihendaten verwandeln.

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Eingabe

Content
An image of a line chart showing 'Daily Active Users Jan-Jun' from a competitor's blog post that needs to be converted into time-series CSV.

Ausgabe (Auszug)

Extrahierte CSV:
Month,Active_Users
Jan,12000
Feb,15400
Mar,18100
Apr,22500
May,27800
Jun,31200
Das Tool verfolgt die Linie gegen beide Achsen und gibt eine saubere Zeitreihentabelle aus, bereit zum Laden in ein Notebook oder Dashboard für Benchmarking und Modellierung.
Marketer

Kreisdiagramm aufschlüsseln

Marktanteilszahlen aus einer Folie für einen Wettbewerbsbericht extrahieren.

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Eingabe

Content
A photo of a pie chart from a printed market-share slide that needs each segment's label and percentage exported to CSV.

Ausgabe (Auszug)

Extrahierte CSV:
Brand,Market_Share_Pct
Brand A,38
Brand B,27
Brand C,19
Brand D,11
Other,5
Jedes Segment wird seiner Beschriftung und seinem Prozentsatz zugeordnet und als saubere Zeilen zurückgegeben, bereit, um das Diagramm in Ihrem eigenen Deck neu aufzubauen oder in eine Wettbewerbsanalyse-Tabelle einzuspeisen.

Ihre Diagramm zu CSV-Ergebnisse erscheinen hier

Sie erhalten eine detaillierte Beschreibung von Text, Objekten, Personen, Umgebung und auffälligen Details.

Anleitung Diagramm zu CSV

  1. Laden Sie ein Bild des Diagramms, der Grafik oder der Tabelle (JPG, PNG oder WebP) hoch.
  2. Starten Sie die Extraktion und warten Sie, während die Daten ausgelesen werden.
  3. Prüfen Sie die CSV-Werte, die es zurückgibt.
  4. Kopieren oder laden Sie die CSV herunter und öffnen Sie sie in Ihrem Tabellenkalkulationsprogramm.

Anwendungsfälle

1

Stellen Sie Daten aus einem Diagramm in einem PDF-Bericht wieder her, den Sie nicht bearbeiten können

2

Extrahieren Sie Zahlen aus dem Diagramm-Screenshot eines Wettbewerbers zur Analyse

3

Digitalisiere eine gescannte Datentabelle in eine Tabellenkalkulation

4

Verwenden Sie Abbildungen aus einer veröffentlichten Arbeit in Ihrem eigenen Modell weiter

5

Bauen Sie ein altes Diagramm neu auf, dessen Quelldaten verloren gegangen sind

Tipps für beste Ergebnisse

  • Laden Sie ein hochauflösendes, nicht zugeschnittenes Bild hoch, damit Achsenbeschriftungen und Werte lesbar sind.
  • Diagramme mit klaren Gitterlinien und beschrifteten Achsen liefern die genauesten Zahlen.
  • Prüfen Sie einige extrahierte Werte stichprobenartig gegen sichtbare Beschriftungen im Diagramm.
  • Rechnen Sie bei dichten Streudiagrammen mit ungefähren Werten und gleichen Sie sie mit der Quelle ab, wenn Präzision entscheidend ist.

Häufig gestellte Fragen

Was macht Chart to CSV?

Es analysiert ein hochgeladenes Diagramm- oder Grafikbild und extrahiert die ungefähren zugrunde liegenden Datenwerte, die als CSV-Datei zurückgegeben werden, die du in jeder Tabellenkalkulation öffnen kannst.

Welche Diagrammtypen und Dateiformate werden unterstützt?

Es verarbeitet Balkendiagramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme, Streudiagramme und eingescannte Tabellen. Lade das Diagramm als gängiges Bild hoch, etwa als JPG, PNG oder WebP.

Welches Ergebnis erhalte ich?

Sie erhalten CSV-Daten mit den Kategorien und Werten des Diagramms, die Sie kopieren oder herunterladen und direkt in Excel, Google Sheets oder einem beliebigen Analysetool öffnen können.

Wie genau sind die extrahierten Zahlen?

Die Werte werden durch visuelles Ablesen des Diagramms geschätzt und sind daher nur ungefähr, besonders wenn Achsenbeschriftungen unklar sind oder Datenpunkte sich überlappen. Gleiche sie mit der Quelle ab, wenn Genauigkeit wichtig ist.

Kann es Tabellen lesen, nicht nur Diagramme?

Ja. Es kann zusätzlich zu dargestellten Diagrammen auch Zeilen und Spalten aus gescannten oder per Screenshot erfassten Tabellen in CSV überführen.

Kann ich die extrahierten Daten kommerziell nutzen?

Ja, Sie können die wiederhergestellten Daten in Ihren eigenen Analysen und Berichten verwenden. Kostenlos sind 5 Extraktionen pro Tag ohne Anmeldung; Pro kostet 19 $/Monat.

Was passiert mit den Diagrammbildern, die ich hochlade?

Hochgeladene Bilder werden nur zur Extraktion der Daten verarbeitet und danach verworfen. Sie werden nicht gespeichert oder zum Trainieren von Modellen verwendet.

🔒
Ihre Privatsphäre ist geschützt

Wir speichern Ihren Text nicht. Die Verarbeitung erfolgt in Echtzeit und Ihre Eingabe wird sofort nach der Ergebnisgenerierung verworfen.

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