Hypothesis Generator
Generate testable research hypotheses with clear variables, directional predictions, and theoretical grounding.
Cómo usar Hypothesis Generator
- Describe el tema de investigación y la relación que sospechas que existe entre las variables.
- List any variables you've already identified — or leave it for the AI to suggest them.
- Selecciona el tipo de hipótesis que coincida con tu diseño de investigación.
- Elige 3-5 pares para explorar diferentes ángulos sobre tu tema de investigación.
- Add a theoretical framework if you have one — it strengthens the hypothesis justification.
Casos de uso
Desarrollar hipótesis para una propuesta de investigación de tesis o disertación
Genera pares de hipótesis nula y alternativa para pruebas estadísticas.
Explora múltiples predicciones testables antes de comprometerte con un diseño de estudio
Crea hipótesis para la sección de diseño de investigación de una propuesta de subvención
Consejos para los mejores resultados
- Always generate both null and alternative hypotheses — you need both for proper statistical testing.
- The theoretical justification is what reviewers and committees care about most — ensure it's grounded in established theory.
- Utiliza la prueba estadística sugerida para planificar tu análisis antes de recopilar datos.
- Si no puedes operacionalizar (medir) una variable, la hipótesis aún no es comprobable; refínala.
- Ejecuta la herramienta con 5 pares, luego reduce a las 1-2 hipótesis más viables y originales.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre la hipótesis nula y la hipótesis alternativa?
La hipótesis nula (H0) establece que NO hay un efecto o relación significativa. La hipótesis alternativa (H1) establece que SÍ hay un efecto significativo. Pruebas la nula y la rechazas (apoyando H1) o no la rechazas. Ambas deben ser declaradas.
¿Debería usar hipótesis direccionales o no direccionales?
Utiliza direccional (unidireccional) cuando la teoría o la investigación previa sugieren una dirección específica del efecto (X aumenta Y). Utiliza no direccional (bidireccional) cuando esperas una relación pero no estás seguro de la dirección. No direccional es más conservador.
¿Cuántas hipótesis debería tener mi estudio?
La mayoría de los estudios tienen de 1 a 3 hipótesis principales. Cada hipótesis debe corresponder a una pregunta de investigación específica. Demasiadas hipótesis aumentan el riesgo de errores de Tipo I y hacen que el estudio pierda enfoque.
¿Necesito un marco teórico?
Para investigaciones de nivel de posgrado, sí. Un marco teórico explica POR QUÉ esperas la relación en tu hipótesis. Mueve tu estudio de 'me pregunto si...' a 'Basado en [teoría], predicimos que...'
¿Puedo usar esto para investigación cualitativa?
La investigación cualitativa típicamente utiliza preguntas de investigación en lugar de hipótesis. Sin embargo, algunos enfoques cualitativos (teoría fundamentada, métodos mixtos) pueden usar hipótesis de trabajo. Selecciona 'no direccional' para predicciones cualitativas exploratorias.
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