Hypothesis Generator
Generate testable research hypotheses with clear variables, directional predictions, and theoretical grounding.
Comment utiliser Hypothesis Generator
- Décrivez le sujet de recherche et la relation que vous soupçonnez entre les variables.
- List any variables you've already identified — or leave it for the AI to suggest them.
- Sélectionnez le type d'hypothèse qui correspond à votre conception de recherche.
- Choisissez 3 à 5 paires pour explorer différents angles sur votre sujet de recherche.
- Add a theoretical framework if you have one — it strengthens the hypothesis justification.
Cas d'utilisation
Développer des hypothèses pour une proposition de recherche de thèse ou de dissertation
Générez des paires d'hypothèses nulle et alternative pour des tests statistiques.
Explorez plusieurs prédictions testables avant de vous engager dans un design d'étude
Créez des hypothèses pour la section de conception de recherche d'une proposition de subvention
Conseils pour de meilleurs résultats
- Always generate both null and alternative hypotheses — you need both for proper statistical testing.
- The theoretical justification is what reviewers and committees care about most — ensure it's grounded in established theory.
- Utilisez le test statistique suggéré pour planifier votre analyse avant de collecter des données.
- Si vous ne pouvez pas opérationnaliser (mesurer) une variable, l'hypothèse n'est pas encore testable ; affinez-la.
- Exécutez l'outil avec 5 paires, puis réduisez à 1-2 hypothèses les plus viables et originales.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative ?
L'hypothèse nulle (H0) stipule qu'il n'y a PAS d'effet ou de relation significative. L'hypothèse alternative (H1) stipule qu'il y a un effet significatif. Vous testez la nulle et soit vous la rejetez (soutenant H1), soit vous ne la rejetez pas. Les deux doivent être déclarées.
Devrais-je utiliser des hypothèses directionnelles ou non directionnelles ?
Utilisez directionnel (unidirectionnel) lorsque la théorie ou la recherche antérieure suggère une direction spécifique de l'effet (X augmente Y). Utilisez non directionnel (bidirectionnel) lorsque vous attendez une relation mais que vous n'êtes pas sûr de la direction. Non directionnel est plus conservateur.
Combien d'hypothèses mon étude devrait-elle avoir ?
La plupart des études ont 1-3 hypothèses principales. Chaque hypothèse doit correspondre à une question de recherche spécifique. Trop d'hypothèses augmentent le risque d'erreurs de type I et rendent l'étude peu ciblée.
Ai-je besoin d'un cadre théorique ?
Pour la recherche de niveau supérieur, oui. Un cadre théorique explique POURQUOI vous attendez la relation dans votre hypothèse. Cela déplace votre étude de 'je me demande si...' à 'Basé sur [théorie], nous prédisons que...'
Puis-je utiliser cela pour des recherches qualitatives ?
La recherche qualitative utilise généralement des questions de recherche plutôt que des hypothèses. Cependant, certaines approches qualitatives (théorie ancrée, méthodes mixtes) peuvent utiliser des hypothèses de travail. Sélectionnez 'non directionnel' pour des prédictions qualitatives exploratoires.
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