写真、スクリーンショット、チャート、図表をアップロードすると、数秒で詳細な説明が得られます。オブジェクトを識別し、表示されたテキストを読み、シーンを説明し、グラフからデータを抽出します — Google Gemini 2.5 Flash Vision 搭載。アクセシブルな alt テキスト、レシート解析、商品写真分析、コンテンツモデレーションに便利です。
Image Describer 向けに厳選した 3 件の例です。「この例を試す」をクリックすると上のフォームに入力されます。
マーケティングレポート画像のスクリーンリーダー用代替テキスト。
「Q1 2026 地域別収益（US$M）」というタイトルの棒グラフ。左から右へ5本の縦棒があり: 北米 $42.1M（最大）、ヨーロッパ $28.4M、APAC $19.6M、LATAM $7.2M、MEA $3.8M。北米は前年同期比で18%増加し、LATAMは6%減少した。
ライフスタイル商品写真 → EC リスティング説明文。
写真: 温かみのあるナチュラルタン色のフルグレインレザー トートバッグが、柔らかいベージュの背景に撮影されています。トップハンドルは2本のロールレザー、オーバーサイズの真鍮製 YKK ジッパー、縫い目近くに小さなエンボス加工のメーカー印があります。サイズは16インチのノートパソコンが収まり、上部に余裕があるほど広々と見えます。見える職人技のサイン: エッジ塗装された縫い目、アンティーク真鍮の金具、ボディパネル全体にわずかな粒の変化 — 明らかに本物のレザーで、エンボス加工された合成皮革ではありません。
技術図 → ドキュメント用のチュートリアル段落。
この図は、パブリッククライアント（例: SPA またはモバイルアプリ）向けの OAuth 2.0 PKCE フローを示しています。ステップ1: クライアントは code_verifier（ランダム文字列）と code_challenge（verifier の SHA-256）を生成します。ステップ2: ユーザーは code_challenge を付けて /authorize にリダイレクトされます。ステップ3: ユーザーがログインし、認可コードと共にクライアントに戻されます。ステップ4: クライアントはコードと元の code_verifier を /token に POST します。ステップ5: サーバーは verifier をハッシュし、元のチャレンジと照合して初めてアクセストークンを発行します。
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You'll get a detailed description covering text, objects, people, setting, and notable details.
Generate accessible alt text for website and blog images
Understand a screenshot when you cannot view it clearly
Summarize what a chart or diagram is showing in plain language
Catalog and label a batch of photos with consistent descriptions
Extract and read text visible inside a photo or scan
It looks at an image you upload and writes a detailed description of its contents, including objects, scenes, any visible text, and the gist of charts or diagrams.
Standard image formats like JPG, PNG, and WebP work well. Keep uploads to a reasonable size; very large files should be resized before uploading for faster processing.
Yes. It transcribes visible text such as labels, signs, and screenshots as part of the description, though stylized or very small text may be less reliable.
Absolutely. The description gives you a strong starting point for accessibility alt text; trim it to a concise sentence that captures the key purpose of the image.
Descriptions are generally accurate for common objects and scenes, but the model can misread ambiguous visuals or fine detail, so verify anything critical before relying on it.
Yes. You can use the generated descriptions in your content, documentation, and products. Free allows 5 descriptions per day with no signup; Pro is $19/month.
Uploaded images are processed only to generate the description and are then discarded. They are not stored or used to train models.
テキストは保存されません。処理はリアルタイムで行われ、結果を生成した後すぐに入力が破棄されます。
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