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KI-Prompt-Generator

Erstellen Sie effektive, gut strukturierte Prompts für ChatGPT, Claude und andere KI-Tools. Inklusive Rolleneinstellung, Kontextgestaltung und Ausgabeformat-Spezifikationen.

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Der AI Prompt Generator analysiert reverse, was Prompts für jedes große KI-Modell wirksam macht. Beschreiben Sie Ihre Aufgabe und das gewünschte Ergebnis und erhalten Sie einen praxiserprobten Prompt mit Rollenrahmung, Einschränkungen, Formatierungsvorgaben und Few-Shot-Beispielen — abgestimmt auf das konkrete Modell, das Sie anvisieren. Schluss mit mittelmäßigen KI-Ausgaben; schreiben Sie Prompts wie ein Prompt-Engineer.

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Entwickler

Chain-of-Thought-Prompt für Code-Review

Entwickler, die einen wiederverwendbaren, rigorosen Prompt wollen, der ein LLM in einen strukturierten Security-Reviewer mit umsetzbaren Fixes verwandelt.

Vorschau von Eingabe und Ausgabe anzeigen

Eingabe

Task Description
Create a prompt that makes the model review a Python function for security vulnerabilities (SQL injection, unsafe deserialization, secrets in code), explain each finding with severity, and suggest a fix with corrected code.
Ai Model
claude
Prompt Style
chain-of-thought
Output Format
code
Complexity
advanced

Ausgabe (Auszug)

Du bist ein Senior Application Security Engineer. Prüfe die folgende Python-Funktion. Denke Schritt für Schritt: (1) verfolge nicht vertrauenswürdige Eingaben, (2) prüfe auf SQL-Injection, unsichere Deserialisierung und fest codierte Secrets, (3) ordne jeden Fund nach Schweregrad ein (Kritisch/Hoch/Mittel/Niedrig). Gib für jedes Problem aus: Fundstelle, warum es ausnutzbar ist, und einen korrigierten Codeblock. Wenn in einer Kategorie keine Probleme bestehen, gib dies ausdrücklich an. Formatiere deine endgültige Antwort als Markdown mit einer Fundtabelle, gefolgt von der korrigierten Funktion.
Marketer

Few-Shot-Prompt für Produktbeschreibungen

Marketer, die konsistente, markengerechte Produkttexte im großen Maßstab brauchen, indem sie dem Modell konkrete Stilbeispiele zum Nachahmen geben.

Vorschau von Eingabe und Ausgabe anzeigen

Eingabe

Task Description
Generate a prompt that writes persuasive, on-brand e-commerce product descriptions for a sustainable apparel store. Tone is warm and confident, around 60 words, ending with a subtle eco-conscious call to action.
Ai Model
chatgpt
Prompt Style
few-shot
Output Format
text
Complexity
moderate

Ausgabe (Auszug)

Du schreibst Produkttexte für eine umweltfreundliche Bekleidungsmarke: warm, selbstbewusst, ~60 Wörter, mit einem dezenten Nachhaltigkeits-Hinweis am Ende. Folge diesen Beispielen. Beispiel 1 – Input: „Bio-Baumwoll-T-Shirt, unisex.“ Output: „Lerne dein neues Alltagsbasic kennen ...“ Beispiel 2 – Input: „Recycling-Wollmütze.“ Output: „Wärme mit reinem Gewissen ...“ Schreibe nun eine Beschreibung für: {PRODUCT}. Halte sie überfliegbar, vermeide Floskeln wie „hohe Qualität“ und schließe mit einem sanften Eco-Call-to-Action.
Autoren

Rollenspiel-Prompt für einen Schreibcoach

Autoren, die einen konsistenten KI-Lektor wollen, der handwerkliches Feedback gibt, ohne ihre Stimme zu überschreiben.

Vorschau von Eingabe und Ausgabe anzeigen

Eingabe

Task Description
Build a prompt that has the AI act as a developmental editor for a fantasy novel manuscript, giving feedback on pacing, character arcs, and worldbuilding consistency, then asking the author one clarifying question per chapter.
Ai Model
claude
Prompt Style
role-play
Output Format
creative
Complexity
expert

Ausgabe (Auszug)

Agiere als erfahrener Lektor für epische Fantasy. Beurteile für jedes Kapitel, das ich einfüge, das Tempo (wo es sich zieht oder hetzt), die Entwicklung des Charakterbogens und die Konsistenz des Worldbuildings im Vergleich zu früheren Kapiteln. Lobe, was funktioniert, bevor du kritisierst. Halte das Feedback konkret und handwerksbezogen – zitiere Passagen. Beende jede Kapitelbewertung mit genau einer tiefgründigen Frage, die mir hilft, die Geschichte zu vertiefen. Schreibe meine Prosa nie um; coache mich, sie selbst zu verbessern. Beginne, wenn ich Kapitel 1 teile.

Ihre KI-Prompt-Generator-Ergebnisse erscheinen hier

Sie erhalten gut strukturierten Text mit klaren Abschnitten, bereit zum Einfügen in Ihr CMS oder Dokument.

Anleitung KI-Prompt-Generator

  1. Beschreiben Sie die Aufgabe, die eine KI ausführen soll – seien Sie konkret bezüglich des gewünschten Ergebnisses und etwaiger Einschränkungen.
  2. Wählen Sie das Ziel-KI-Modell, damit der Prompt für die spezifischen Stärken und Syntax dieses Modells optimiert wird.
  3. Wählen Sie einen Prompt-Stil: Zero-Shot für einfache Aufgaben, Few-Shot für Mustererkennung, Chain-of-Thought für komplexes Schlussfolgern.
  4. Klicken Sie auf „Generieren“, um einen einsatzbereiten Prompt mit einer Aufschlüsselung zu erhalten, warum jedes Element funktioniert.

Anwendungsfälle

1

Erstellen Sie hochkonvertierende Marketing-Text-Prompts für ChatGPT

2

Midjourney-Prompts mit präzisen Stil-, Beleuchtungs- und Kompositionssteuerungen erstellen

3

Entwerfen Sie Chain-of-Thought-Prompts für komplexe Datenanalyseaufgaben

4

Erstellen Sie Few-Shot-Prompts für konsistente Codegenerierung in einem Projekt

5

Generieren Sie Rollenspiel-Prompts für spezialisiertes Fachwissen (Recht, Medizin, Finanzen)

Tipps für beste Ergebnisse

  • Je spezifischer Ihre Aufgabenbeschreibung ist, desto gezielter wird der generierte Prompt sein. Geben Sie Zielgruppe, Tonalität und Längenerwartungen an.
  • Für Bildgenerierungsmodelle geben Sie Details zu Stilreferenzen, Farbpalette, Stimmung und Komposition an, die Sie sich vorstellen.
  • Verwenden Sie die Komplexitätsstufe „Experte“, wenn Sie mehrstufiges Reasoning mit eingebauter Selbstverifikation im Prompt benötigen.
  • Versuchen Sie, dieselbe Aufgabe mit verschiedenen Prompt-Stilen zu generieren — Chain-of-Thought übertrifft oft Zero-Shot bei analytischen Aufgaben.
  • Kopieren Sie den generierten Prompt und iterieren Sie: Fügen Sie eigene Einschränkungen oder Beispiele hinzu, um das Ergebnis weiter zu verfeinern.

Häufig gestellte Fragen

Warum benötigen verschiedene KI-Modelle unterschiedliche Prompts?

Jedes KI-Modell hat einzigartiges Training, Anweisungsformate und Stärken. ChatGPT reagiert gut auf Systemnachrichten und Markdown; Claude glänzt mit XML-Tags und detaillierten Personas; Midjourney verwendet eine völlig andere Syntax mit Parametern wie ::weight und --ar. Modellspezifische Prompts können die Ausgabequalität um 40–60 % verbessern.

Was ist Chain-of-Thought Prompting?

Chain-of-Thought (CoT) Prompting weist die KI an, schrittweise zu denken, bevor sie eine endgültige Antwort gibt. Es verbessert die Genauigkeit bei Mathematik-, Logik- und Analyseaufgaben drastisch. Der generierte Prompt enthält Phrasen wie „Denke Schritt für Schritt“ und explizite Denkphasen.

Kann ich den generierten Prompt für kommerzielle Projekte verwenden?

Absolut. Der generierte Prompt gehört Ihnen und kann beliebig verwendet werden — für persönliche Projekte, Kundenarbeit, SaaS-Produkte oder interne Tools. Es gibt keine Lizenzeinschränkungen für hier generierte Prompts.

Wie mache ich Prompts zur Bildgenerierung effektiver?

Wählen Sie Midjourney oder Stable Diffusion als Modell, setzen Sie das Ausgabeformat auf „Bild“ und beschreiben Sie das Bild im Detail: Motiv, Umgebung, Beleuchtung, Kamerawinkel, Kunststil und Farbpalette. Der Generator fügt automatisch modellspezifische Parameter und Negative Prompts hinzu.

Was ist der Unterschied zwischen Zero-Shot und Few-Shot?

Zero-Shot gibt der KI eine direkte Anweisung ohne Beispiele. Few-Shot enthält 1-3 Eingabe-/Ausgabebeispiele, damit die KI das gewünschte Muster lernen kann. Few-Shot eignet sich besser für konsistente Formatierung, spezifische Schreibstile oder fachspezifische Terminologie.

Wird der generierte Prompt auch mit zukünftigen KI-Modellen funktionieren?

Die Option „Allgemein“ erstellt Prompts mit universellen Best Practices (klare Anweisungen, strukturierte Ausgabe, Einschränkungen), die mit jeder textbasierten KI funktionieren. Modellspezifische Prompts erfordern möglicherweise geringfügige Anpassungen, wenn sich Modelle weiterentwickeln.

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Wir speichern Ihren Text nicht. Die Verarbeitung erfolgt in Echtzeit und Ihre Eingabe wird sofort nach der Ergebnisgenerierung verworfen.

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