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Entwicklung & Technik

Unit-Test-Generator

Generieren Sie Unit-Test-Fälle mit Setup, Assertions, Edge Cases und Teardown-Logik. Deckt Happy Paths, Fehlerbehandlung und Grenzwertbedingungen ab.

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Der Unit Test Generator analysiert Ihren Code und erstellt produktionsreife Unit-Tests, die Happy Paths, Edge Cases, Fehlerbedingungen und Grenzwerte abdecken. Unterstützt alle gängigen Test-Frameworks, darunter Jest, Pytest, JUnit, NUnit, Go Test, RSpec, PHPUnit und Mocha. Wählen Sie Ihren Abdeckungsschwerpunkt — von der schnellen Happy-Path-Validierung bis zu umfassenden Full-Coverage-Testsuiten mit Mocking-, Stubbing- und Assertion-Strategien.

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Entwickler

Jest tests for a discount calculator

Developers instantly get full-coverage Jest tests, including edge and error cases, instead of writing boilerplate by hand.

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Eingabe

Code To Test
function calculateDiscount(price, userTier, couponCode) { let discount = 0; if (userTier === 'gold') discount += 0.15; else if (userTier === 'silver') discount += 0.10; if (couponCode === 'SAVE20') discount += 0.20; if (discount > 0.5) discount = 0.5; if (price < 0) throw new Error('Price cannot be negative'); return +(price * (1 - discount)).toFixed(2); }
Language
javascript
Framework
jest
Coverage Focus
full-coverage
Test Style
aaa

Ausgabe (Auszug)

describe('calculateDiscount', () => {
  it('applies gold tier discount', () => {
    // Arrange
    const price = 100;
    // Act
    const result = calculateDiscount(price, 'gold', null);
    // Assert
    expect(result).toBe(85);
  });
  it('caps total discount at 50%', () => {
    expect(calculateDiscount(100, 'gold', 'SAVE20')).toBe(65);
  });
  it('throws on negative price', () => {
    expect(() => calculateDiscount(-5, 'gold', null)).toThrow('Price cannot be negative');
  });
});
Entwickler

Pytest BDD tests for an email validator

Python developers get readable, behavior-driven pytest cases that document expected behavior and catch tricky edge inputs.

Vorschau von Eingabe und Ausgabe anzeigen

Eingabe

Code To Test
import re def is_valid_email(address): if not isinstance(address, str): raise TypeError('address must be a string') pattern = r'^[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+$' return bool(re.match(pattern, address.strip()))
Language
python
Framework
pytest
Coverage Focus
edge-cases
Test Style
bdd

Ausgabe (Auszug)

import pytest
from validator import is_valid_email

class TestEmailValidation:
    def test_given_valid_address_when_checked_then_returns_true(self):
        assert is_valid_email('[email protected]') is True

    def test_given_address_with_trailing_space_when_checked_then_trims_and_passes(self):
        assert is_valid_email('  [email protected]  ') is True

    def test_given_missing_at_symbol_when_checked_then_returns_false(self):
        assert is_valid_email('userexample.com') is False

    def test_given_non_string_when_checked_then_raises(self):
        with pytest.raises(TypeError):
            is_valid_email(None)
Freiberufler

Go tests for a slug generator side project

Freelance developers shipping a small Go library get table-driven tests that lock in correct slug output before refactoring.

Vorschau von Eingabe und Ausgabe anzeigen

Eingabe

Code To Test
package slug import ( "regexp" "strings" ) var nonAlnum = regexp.MustCompile(`[^a-z0-9]+`) func Make(title string) string { s := strings.ToLower(strings.TrimSpace(title)) s = nonAlnum.ReplaceAllString(s, "-") return strings.Trim(s, "-") }
Language
go
Framework
gotest
Coverage Focus
happy-path
Test Style
tdd

Ausgabe (Auszug)

package slug

import "testing"

func TestMake(t *testing.T) {
	cases := []struct{ in, want string }{
		{"Hello World", "hello-world"},
		{"  Trim Me  ", "trim-me"},
		{"My First Post!!!", "my-first-post"},
	}
	for _, c := range cases {
		if got := Make(c.in); got != c.want {
			t.Errorf("Make(%q) = %q, want %q", c.in, got, c.want)
		}
	}
}

Ihre Unit-Test-Generator-Ergebnisse erscheinen hier

Erwarten Sie saubere Codeblöcke mit Kommentaren sowie eine kurze Erklärung der Änderungen.

Anleitung Unit-Test-Generator

  1. Fügen Sie die vollständige Funktion, Klasse oder das Modul ein, das Sie testen möchten — fügen Sie Type Annotations und Dependencies für eine bessere Testgenerierung hinzu.
  2. Wählen Sie Ihre Programmiersprache und Ihr Test-Framework, um frameworkspezifische Syntax und Muster zu erhalten.
  3. Wählen Sie einen Testabdeckungsfokus: „Happy Path“ für schnelle Validierung, „Volle Abdeckung“ für umfassende Testsuiten mit Grenzfällen und Fehlerbehandlung.
  4. Kopieren Sie die generierte Testdatei in Ihr Projekt und führen Sie sie aus — alle Imports und das Setup sind enthalten.

Anwendungsfälle

1

Generieren Sie eine vollständige Jest-Test-Suite für eine React-Hilfsfunktion oder einen Hook

2

Erstellen Sie Pytest-Tests mit Fixtures und Parametrize-Dekoratoren für Python-Module

3

JUnit 5-Tests mit MockitoExtension für Java-Service-Klassen erstellen

4

Tabellengesteuerte Go-Tests für Datenverarbeitungsfunktionen erstellen

5

Generieren Sie PHPUnit-Tests für Laravel-Controller und Service-Klassen

Tipps für beste Ergebnisse

  • Geben Sie die Abhängigkeiten der Funktion (Importe, Interfaces) in Ihrem Code-Snippet an – das hilft dem Generator, präzise Mock-Setups zu erstellen.
  • Für asynchronen Code erwähnen Sie dies in Ihrer Beschreibung oder verwenden Sie async/await-Keywords — der Generator fügt korrekte asynchrone Testmuster und Timing-Assertions hinzu.
  • Verwenden Sie „Vollständige Abdeckung“ für kritische Geschäftslogik (Zahlungen, Authentifizierung, Datenvalidierung) und „Happy Path“ für Hilfsfunktionen.
  • Die generierten Tests verwenden parametrisierte/tabellengesteuerte Muster, wo anwendbar — dies deckt mehr Szenarien mit weniger Testcode-Zeilen ab.

Häufig gestellte Fragen

Kann es Tests für asynchrone Funktionen generieren?

Ja. Wenn Ihr Code async/await, Promises, Callbacks oder Observables enthält, erstellt der Generator asynchrone Testfälle mit korrekten await-Mustern, Timeout-Behandlung und Assertions-Timing. Für Jest verwendet er async/await mit expect().resolves und expect().rejects.

Wie wird Mocking behandelt?

Der Generator identifiziert externe Abhängigkeiten (API-Aufrufe, Datenbankabfragen, Dateisystemoperationen) und erstellt entsprechende Mocks. Für Jest: jest.mock() und jest.fn(). Für Pytest: unittest.mock und @patch. Für JUnit: Mockito @Mock und when().thenReturn(). Nur notwendige Abhängigkeiten werden gemockt.

Was ist AAA- vs. BDD-Teststil?

AAA (Arrange-Act-Assert) organisiert jeden Test in Vorbereitungs-, Ausführungs- und Überprüfungsphasen. BDD (Given-When-Then) verwendet natürlichsprachliche Beschreibungen (gegeben ein Benutzer, wenn er sich anmeldet, dann sieht er das Dashboard). Beide erzeugen die gleiche Testlogik mit unterschiedlichen Organisationsstilen.

Generiert es parametrisierte Tests?

Ja. Wenn eine Funktion mehrere Eingabevarianten akzeptiert, verwendet der Generator parametrisierte Tests: Jests test.each(), Pytests @pytest.mark.parametrize, JUnits @ParameterizedTest und Gos Table-Driven-Test-Muster. Dies deckt mehr Szenarien mit weniger Code ab.

Kann ich eine ganze Klasse mit mehreren Methoden testen?

Ja. Fügen Sie die gesamte Klasse ein und der Generator erstellt eine Testsuite mit describe/context-Blöcken für jede öffentliche Methode, einschließlich setup/teardown für gemeinsame Abhängigkeiten wie Konstruktor-Initialisierung.

Sind die generierten Tests sofort ausführbar?

Ja. Die Ausgabe enthält alle notwendigen Imports, Mock-Setups und Testkonfigurationen. Kopieren Sie die Testdatei in das Testverzeichnis Ihres Projekts und führen Sie sie mit Ihrem Test-Runner aus. Möglicherweise müssen Sie die Import-Pfade an Ihre Projektstruktur anpassen.

Teil dieser Workflows

Dieses Tool wird in Schritt-für-Schritt-Anleitungen verwendet

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✍️ Prompt-Bibliothek

Fertige Prompts zum sofortigen Einsatz

Schreibe eine Python-Funktion, die [describe what it does]. Mit Type Hints und einem Docstring.

Erkläre diesen Code und schlage Verbesserungen vor: [paste code]

Erstelle Unit-Tests für die folgende Funktion: [paste function]

Schreibe eine SQL-Abfrage, um [describe what you need] aus einer Tabelle mit den Spalten [list columns] zu erhalten.

Erstelle eine README.md für ein [project type]-Projekt mit Abschnitten zu Installation, Nutzung und Mitwirkung.

🔒

⚡ Pro-Prompts

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