Gerador de Testes Unitários
Gere casos de teste unitários com configuração, afirmações, casos limites e lógica de limpeza. Abrange caminhos felizes, tratamento de erros e condições de fronteira.
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Espere blocos de código limpos com comentários, além de uma breve explicação do que mudou.
Como Usar Gerador de Testes Unitários
- Cole a função, classe ou módulo completo que deseja testar — inclua anotações de tipo e dependências para melhorar a geração de testes.
- Selecione a sua linguagem de programação e o framework de testes para obter sintaxe e padrões específicos do framework.
- Escolha um foco de cobertura: 'Happy Path' para validação rápida, 'Full Coverage' para suítes de testes abrangentes com casos limites e tratamento de erros.
- Copie o ficheiro de teste gerado para o seu projeto e execute-o — todas as importações e a configuração estão incluídas.
Casos de Uso
Gerar um conjunto completo de testes Jest para uma função utilitária ou hook React
Crie testes Pytest com fixtures e decoradores parametrize para módulos Python
Criar testes JUnit 5 com MockitoExtension para classes de serviço Java
Produza testes Go baseados em tabelas para funções de processamento de dados
Gerar testes PHPUnit para controladores e classes de serviço do Laravel
Dicas para Melhores Resultados
- Inclua as dependências da função (imports, interfaces) no seu snippet de código — isso ajuda o gerador a criar configurações de mock precisas.
- Para código assíncrono, mencione‑o na sua descrição ou inclua as palavras‑chave async/await — o gerador adicionará padrões de teste assíncronos adequados e asserções de temporização.
- Use 'Full Coverage' para lógica de negócios crítica (pagamentos, autenticação, validação de dados) e 'Happy Path' para funções utilitárias.
- Os testes gerados utilizam padrões parametrizados/baseados em tabelas, quando aplicável — isto cobre mais cenários com menos linhas de código de teste.
Perguntas Frequentes
Pode gerar testes para funções assíncronas?
Sim. Se o seu código contiver async/await, Promises, callbacks ou observables, o gerador cria casos de teste assíncronos com padrões de await adequados, tratamento de timeout e temporização de asserções. Para Jest, usa async/await com expect().resolves e expect().rejects.
Como lida com simulação?
O gerador identifica dependências externas (chamadas de API, consultas à base de dados, operações de sistema de ficheiros) e cria mocks apropriados. Para Jest: jest.mock() e jest.fn(). Para Pytest: unittest.mock e @patch. Para JUnit: Mockito @Mock e when().thenReturn(). Apenas as dependências necessárias são mockadas.
O que é o estilo de teste AAA vs BDD?
AAA (Arrange-Act-Assert) organiza cada teste em fases de preparação, execução e verificação. BDD (Given-When-Then) utiliza descrições em linguagem natural (dado um utilizador, quando ele inicia sessão, então vê o painel). Ambos produzem a mesma lógica de teste com estilos organizacionais diferentes.
Gera testes parametrizados?
Sim. Quando uma função aceita múltiplas variações de entrada, o gerador utiliza testes parametrizados: test.each() do Jest, @pytest.mark.parametrize do Pytest, @ParameterizedTest do JUnit e o padrão de testes baseado em tabelas do Go. Isto cobre mais cenários com menos código.
Posso testar uma classe inteira com vários métodos?
Sim. Cole a classe inteira e o gerador cria uma suíte de testes com blocos describe/context para cada método público, incluindo setup/teardown para dependências partilhadas como a inicialização do construtor.
Os testes gerados estão prontos para serem executados?
Sim. A saída inclui todas as importações necessárias, configurações de mock e configurações de teste. Copie o ficheiro de teste para o diretório de testes do seu projeto e execute‑o com o seu executor de testes. Pode ser necessário ajustar os caminhos de importação para corresponder à estrutura do seu projeto.
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Escreve uma função Python que [describe what it does]. Inclui type hints e uma docstring.
Explica este código e sugere melhorias: [paste code]
Gera testes unitários para a seguinte função: [paste function]
Escreve uma consulta SQL para [describe what you need] a partir de uma tabela com as colunas [list columns].
Cria um README.md para um projeto de [project type] com secções de instalação, utilização e contribuição.