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AIプロンプトジェネレーター

ChatGPT、Claude、およびその他のAIツール用の効果的で構造化されたプロンプトを作成します。役割設定、コンテキストのフレーミング、および出力形式の仕様を含みます。

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AI Prompt Generator は、主要な各 AI モデルにとってプロンプトを効果的にする要素をリバースエンジニアリングします。タスクと望む出力を説明すると、ロールフレーミング、制約、書式の指示、few-shot の例を備えた実証済みのプロンプトが、対象とする特定のモデル向けにチューニングされて得られます。平凡な AI 出力に甘んじるのはやめて、プロンプトエンジニアのようにプロンプトを書き始めましょう。

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開発者

Chain-of-thought prompt for code review

Developers who want a reusable, rigorous prompt that turns an LLM into a structured security reviewer with actionable fixes.

入力と出力のプレビューを見る

入力

Task Description
Create a prompt that makes the model review a Python function for security vulnerabilities (SQL injection, unsafe deserialization, secrets in code), explain each finding with severity, and suggest a fix with corrected code.
Ai Model
claude
Prompt Style
chain-of-thought
Output Format
code
Complexity
advanced

出力(抜粋)

You are a senior application-security engineer. Review the Python function below. Think step by step: (1) trace untrusted inputs, (2) check for SQL injection, unsafe deserialization, and hardcoded secrets, (3) rank each finding by severity (Critical/High/Medium/Low). For every issue, output: location, why it's exploitable, and a corrected code block. If no issues exist in a category, state so explicitly. Format your final answer as Markdown with a findings table followed by the fixed function.
マーケター

Few-shot prompt for product descriptions

Marketers who need consistent, on-brand product copy at scale by giving the model concrete style examples to imitate.

入力と出力のプレビューを見る

入力

Task Description
Generate a prompt that writes persuasive, on-brand e-commerce product descriptions for a sustainable apparel store. Tone is warm and confident, around 60 words, ending with a subtle eco-conscious call to action.
Ai Model
chatgpt
Prompt Style
few-shot
Output Format
text
Complexity
moderate

出力(抜粋)

You write product copy for an eco-friendly apparel brand: warm, confident, ~60 words, closing with a subtle sustainability nudge. Follow these examples. Example 1 — Input: 'organic cotton tee, unisex.' Output: 'Meet your new everyday essential...' Example 2 — Input: 'recycled wool beanie.' Output: 'Warmth with a clear conscience...' Now write a description for: {PRODUCT}. Keep it scannable, avoid clichés like 'high quality,' and end with a gentle eco call to action.
著者

Role-play prompt for a writing coach

Authors who want a consistent AI developmental editor that gives craft-level feedback without overwriting their voice.

入力と出力のプレビューを見る

入力

Task Description
Build a prompt that has the AI act as a developmental editor for a fantasy novel manuscript, giving feedback on pacing, character arcs, and worldbuilding consistency, then asking the author one clarifying question per chapter.
Ai Model
claude
Prompt Style
role-play
Output Format
creative
Complexity
expert

出力(抜粋)

Act as a seasoned developmental editor for epic fantasy. For each chapter I paste, assess pacing (where it drags or rushes), character arc progression, and worldbuilding consistency against earlier chapters. Praise what works before critiquing. Keep feedback specific and craft-focused — cite passages. End every chapter's review with exactly one probing question that helps me deepen the story. Never rewrite my prose; coach me to improve it myself. Begin when I share Chapter 1.

AIプロンプトジェネレーター の結果がここに表示されます

明確なセクションに整理された文章が得られ、CMSやドキュメントにそのまま貼り付けられます。

クリエイターや企業によって12回使用されました

使い方 AIプロンプトジェネレーター

  1. AIに実行してほしいタスクを説明してください — 希望する結果と制約について具体的に述べてください。
  2. プロンプトがそのモデルの特定の強みと構文に最適化されるように、ターゲットAIモデルを選択してください。
  3. プロンプトスタイルを選択してください:シンプルなタスクにはゼロショット、パターンマッチングにはフューショット、複雑な推論にはチェインオブソートを選択してください。
  4. '生成'をクリックして、各要素が機能する理由の内訳を含む使用準備が整ったプロンプトを受け取ります。

使用例

1

ChatGPTのための高コンバージョンのマーケティングコピーのプロンプトを作成する

2

スタイル、照明、構図のコントロールを正確に指定してMidjourneyプロンプトを構築する

3

複雑なデータ分析タスクのための思考の連鎖を促すプロンプトを設計する

4

プロジェクト全体で一貫したコード生成のためのfew-shotプロンプトを作成する

5

専門的なドメインの専門知識(法律、医療、金融)のためのロールプレイのプロンプトを生成する

最高の結果を得るためのヒント

  • タスクの説明が具体的であればあるほど、生成されるプロンプトはよりターゲットを絞ったものになります。オーディエンス、トーン、長さの期待を含めてください。
  • 画像生成モデルの場合、スタイルの参照、カラーパレット、ムード、構成についての詳細を含めてください。
  • 複数のステップの推論が必要な場合は、「専門家」複雑さレベルを使用してください。プロンプトに自己検証が組み込まれています。
  • 異なるプロンプトスタイルで同じタスクを生成してみてください。チェーン・オブ・ソートは、分析タスクにおいてゼロショットよりも優れることがよくあります。
  • 生成されたプロンプトをコピーして反復します:出力をさらに微調整するために独自の制約や例を追加します。

よくある質問

なぜ異なるAIモデルには異なるプロンプトが必要ですか?

各AIモデルには独自のトレーニング、指示形式、強みがあります。ChatGPTはシステムメッセージとマークダウンにうまく反応し、ClaudeはXMLタグと詳細なペルソナに優れ、Midjourneyは::weightや--arのようなパラメータを持つ全く異なる構文を使用します。モデル特有のプロンプトは出力品質を40-60%向上させることができます。

思考の連鎖プロンプトとは何ですか?

思考の連鎖(CoT)プロンプティングは、AIに最終的な回答を出す前に段階的に推論するよう指示します。これにより、数学、論理、分析タスクの精度が劇的に向上します。生成されたプロンプトには、「段階的に考える」といったフレーズや明示的な推論段階が含まれます。

生成されたプロンプトを商業プロジェクトに使用できますか?

絶対に。生成されたプロンプトは、個人プロジェクト、クライアント作業、SaaS製品、内部ツールなど、好きなように使用できます。ここで生成したプロンプトにはライセンス制限はありません。

画像生成のプロンプトをより効果的にするにはどうすればよいですか?

モデルとしてMidjourneyまたはStable Diffusionを選択し、出力形式を「画像」に設定し、視覚を詳細に説明します:主題、環境、照明、カメラアングル、アートスタイル、カラーパレット。生成器は、自動的にモデル固有のパラメータとネガティブプロンプトを追加します。

ゼロショットとフューショットの違いは何ですか?

ゼロショットはAIに例なしで直接的な指示を与えます。フューショットは1〜3の入力/出力の例を含み、AIがあなたが望む正確なパターンを学習できるようにします。フューショットは、一貫したフォーマット、特定の文体、またはドメイン固有の用語に適しています。

生成されたプロンプトは将来のAIモデルで機能しますか?

「一般」モデルオプションは、どのテキストベースのAIでも機能する普遍的なベストプラクティス(明確な指示、構造化された出力、制約)を使用してプロンプトを生成します。モデル固有のプロンプトは、モデルが進化するにつれて小さな調整が必要になる場合があります。

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