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開発 & 技術

単体テスト生成器

設定、アサーション、エッジケース、およびクリーンアップロジックを使用してユニットテストケースを生成します。ハッピーパス、エラーハンドリング、および境界条件をカバーします。

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Unit Test Generatorは、あなたのコードを分析し、正常系、エッジケース、エラー条件、境界値をカバーする本番品質のユニットテストを作成します。Jest、Pytest、JUnit、NUnit、Go Test、RSpec、PHPUnit、Mochaを含む、すべての主要なテストフレームワークに対応しています。手軽な正常系の検証から、モック、スタブ、アサーション戦略を駆使した網羅的なフルカバレッジのテストスイートまで、カバレッジの重点を選択できます。

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開発者

Jest tests for a discount calculator

Developers instantly get full-coverage Jest tests, including edge and error cases, instead of writing boilerplate by hand.

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入力

Code To Test
function calculateDiscount(price, userTier, couponCode) { let discount = 0; if (userTier === 'gold') discount += 0.15; else if (userTier === 'silver') discount += 0.10; if (couponCode === 'SAVE20') discount += 0.20; if (discount > 0.5) discount = 0.5; if (price < 0) throw new Error('Price cannot be negative'); return +(price * (1 - discount)).toFixed(2); }
Language
javascript
Framework
jest
Coverage Focus
full-coverage
Test Style
aaa

出力(抜粋)

describe('calculateDiscount', () => {
  it('applies gold tier discount', () => {
    // Arrange
    const price = 100;
    // Act
    const result = calculateDiscount(price, 'gold', null);
    // Assert
    expect(result).toBe(85);
  });
  it('caps total discount at 50%', () => {
    expect(calculateDiscount(100, 'gold', 'SAVE20')).toBe(65);
  });
  it('throws on negative price', () => {
    expect(() => calculateDiscount(-5, 'gold', null)).toThrow('Price cannot be negative');
  });
});
開発者

Pytest BDD tests for an email validator

Python developers get readable, behavior-driven pytest cases that document expected behavior and catch tricky edge inputs.

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入力

Code To Test
import re def is_valid_email(address): if not isinstance(address, str): raise TypeError('address must be a string') pattern = r'^[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+$' return bool(re.match(pattern, address.strip()))
Language
python
Framework
pytest
Coverage Focus
edge-cases
Test Style
bdd

出力(抜粋)

import pytest
from validator import is_valid_email

class TestEmailValidation:
    def test_given_valid_address_when_checked_then_returns_true(self):
        assert is_valid_email('[email protected]') is True

    def test_given_address_with_trailing_space_when_checked_then_trims_and_passes(self):
        assert is_valid_email('  [email protected]  ') is True

    def test_given_missing_at_symbol_when_checked_then_returns_false(self):
        assert is_valid_email('userexample.com') is False

    def test_given_non_string_when_checked_then_raises(self):
        with pytest.raises(TypeError):
            is_valid_email(None)
フリーランサー

Go tests for a slug generator side project

Freelance developers shipping a small Go library get table-driven tests that lock in correct slug output before refactoring.

入力と出力のプレビューを見る

入力

Code To Test
package slug import ( "regexp" "strings" ) var nonAlnum = regexp.MustCompile(`[^a-z0-9]+`) func Make(title string) string { s := strings.ToLower(strings.TrimSpace(title)) s = nonAlnum.ReplaceAllString(s, "-") return strings.Trim(s, "-") }
Language
go
Framework
gotest
Coverage Focus
happy-path
Test Style
tdd

出力(抜粋)

package slug

import "testing"

func TestMake(t *testing.T) {
	cases := []struct{ in, want string }{
		{"Hello World", "hello-world"},
		{"  Trim Me  ", "trim-me"},
		{"My First Post!!!", "my-first-post"},
	}
	for _, c := range cases {
		if got := Make(c.in); got != c.want {
			t.Errorf("Make(%q) = %q, want %q", c.in, got, c.want)
		}
	}
}

単体テスト生成器 の結果がここに表示されます

コメント付きの整理されたコードブロックと、変更点の簡単な説明が得られます。

使い方 単体テスト生成器

  1. テストしたい完全な関数、クラス、またはモジュールを貼り付けてください。より良いテスト生成のために型注釈と依存関係を含めてください。
  2. フレームワーク特有の構文とパターンを取得するために、プログラミング言語とテストフレームワークを選択してください。
  3. カバレッジフォーカスを選択してください: 迅速な検証のための「ハッピーパス」、エッジケースとエラーハンドリングを含む包括的なテストスイートのための「フルカバレッジ」。
  4. 生成されたテストファイルをプロジェクトにコピーして実行します。すべてのインポートとセットアップが含まれています。

使用例

1

Reactのユーティリティ関数またはフックのための完全なJestテストスイートを生成する

2

Pythonモジュールのためにフィクスチャとパラメータ化デコレーターを使ったPytestテストを作成します

3

JavaサービスクラスのためにMockitoExtensionを使用してJUnit 5テストを構築する

4

データ処理機能のためのテーブル駆動のGoテストを作成します

5

LaravelコントローラーとサービスクラスのためのPHPUnitテストを生成する

最高の結果を得るためのヒント

  • コードスニペットに関数の依存関係(インポート、インターフェース)を含めてください — これにより、ジェネレーターが正確なモックセットアップを作成するのに役立ちます。
  • 非同期コードについては、説明に言及するか、async/awaitキーワードを含めてください。ジェネレーターは適切な非同期テストパターンとタイミングアサーションを追加します。
  • 重要なビジネスロジック(支払い、認証、データ検証)には「完全なカバレッジ」を、ユーティリティ関数には「ハッピーパス」を使用してください。
  • The generated tests use parameterized/table-driven patterns where applicable — this covers more scenarios with fewer lines of test code.

よくある質問

非同期関数のテストを生成できますか?

はい。コードにasync/await、Promises、コールバック、またはobservableが含まれている場合、ジェネレーターは適切なawaitパターン、タイムアウト処理、およびアサーションタイミングを使用して非同期テストケースを作成します。Jestの場合、async/awaitをexpect().resolvesおよびexpect().rejectsとともに使用します。

どのようにしてモッキングを処理しますか?

ジェネレーターは外部依存関係(API呼び出し、データベースクエリ、ファイルシステム操作)を特定し、適切なモックを作成します。Jestの場合:jest.mock()とjest.fn()。Pytestの場合:unittest.mockと@patch。JUnitの場合:Mockito @Mockとwhen().thenReturn()。必要な依存関係のみがモックされます。

AAAとBDDのテストスタイルの違いは何ですか?

AAA(Arrange-Act-Assert)は、各テストを設定、実行、検証のフェーズに整理します。BDD(Given-When-Then)は自然言語の説明を使用します(ユーザーがログインすると、ダッシュボードが表示されます)。どちらも異なる組織スタイルで同じテストロジックを生成します。

パラメータ化されたテストを生成しますか?

はい。関数が複数の入力バリエーションを受け入れる場合、ジェネレーターはパラメータ化テストを使用します:Jestのtest.each()、Pytestの@pytest.mark.parametrize、JUnitの@ParameterizedTest、Goのテーブル駆動テストパターン。これにより、少ないコードでより多くのシナリオをカバーできます。

複数の方法でクラス全体をテストできますか?

はい。クラス全体を貼り付けると、ジェネレーターが各公開メソッドのためのdescribe/contextブロックを含むテストスイートを作成し、コンストラクタの初期化のような共有依存関係のためのセットアップ/ティアダウンも含まれます。

生成されたテストは実行準備が整っていますか?

はい。出力には、必要なすべてのインポート、モック設定、およびテスト構成が含まれています。テストファイルをプロジェクトのテストディレクトリにコピーし、テストランナーで実行してください。プロジェクトの構造に合わせてインポートパスを調整する必要がある場合があります。

これらのワークフローの一部

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[describe what it does]を行うPython関数を書いてください。型ヒントとdocstringを含めてください。

このコードを説明し、改善点を提案してください: [paste code]

次の関数のユニットテストを生成してください: [paste function]

カラムが[list columns]のテーブルから[describe what you need]するためのSQLクエリを書いてください。

[project type]プロジェクト向けに、インストール・使い方・コントリビューションの各セクションを含むREADME.mdを作成してください。

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[cloud provider]にデプロイする[stack]アプリケーション向けに、完全なCI/CDパイプライン構成を書いてください。...
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