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음성 복제

30-60초 길이의 음성 샘플을 업로드하세요. 모든 텍스트에서 해당 음성으로 오디오를 생성합니다. ElevenLabs Instant Voice Cloning 기반.

자세히 알아보기

Voice Clone은 짧은 샘플에서 목소리의 음색을 포착해 텍스트를 소리 내어 읽는 데 사용합니다. 깨끗한 30~60초 녹음을 업로드하고 말하게 하고 싶은 텍스트를 입력하거나 붙여넣으면, ElevenLabs Instant Voice Cloning 기술로 그 복제된 목소리의 오디오를 생성합니다. 매번 모든 대사를 다시 녹음하지 않고도 동영상, 데모, 오디오 콘텐츠 전반에 일관된 목소리를 유지하려는 크리에이터, 내레이터, 팀에게 이상적입니다.

여기에 오디오 파일을 놓으세요
또는 클릭하여 찾아보기 — MP3, WAV, M4A, WebM, OGG, FLAC, MP4 (최대 25 MB)

✓ 무료 사용 — 가입도, 신용카드도 필요 없습니다.

작가

Audiobook narration

Narrate an audiobook in the author's own voice at scale.

입력 및 출력 미리보기

입력

Content
Upload a few minutes of clean reference audio of the author reading aloud to create a synthetic voice for narrating their book.

출력 (발췌)

Produces a synthetic voice that closely matches the author's tone, pacing, and timbre from the reference sample. New chapters typed as text are then read back in the cloned voice with natural intonation, letting an author narrate an entire audiobook in their own voice without recording every page in a studio.
마케터

Consistent video VO

Keep brand voice-overs consistent across many videos.

입력 및 출력 미리보기

입력

Content
Upload a short clip of the brand's regular voice-over artist so new ad scripts can be generated in the same voice.

출력 (발췌)

Creates a voice model matching the brand's regular narrator, capturing their warmth and cadence. New ad and explainer scripts are then synthesized in that consistent voice, keeping every video on-brand and letting the marketing team produce fresh voice-overs quickly without rebooking the original artist for small changes.
프리랜서

Course voice consistency

Maintain a single consistent narrator voice across a course.

입력 및 출력 미리보기

입력

Content
Upload a clean sample of the instructor's voice so additional lesson modules can be voiced identically.

출력 (발췌)

Builds a faithful clone of the instructor's voice from the sample. When later lessons need updates or new modules are added, the script is converted to speech in the same voice, so the whole course sounds cohesive even when recorded across different sessions, saving re-recording time for a freelance course producer.

음성 복제 결과가 여기에 표시됩니다

일반 텍스트 전사본 또는 인라인 오디오 플레이어를 받게 됩니다(도구에 따라 다름).

사용 방법 음성 복제

  1. 권리를 보유한 음성의 깨끗한 30~60초 샘플을 녹음하거나 업로드하세요
  2. 그 음성으로 읽어 줬으면 하는 텍스트를 입력하거나 붙여넣으세요
  3. 오디오를 생성하고 결과를 들어 보세요
  4. 타이밍 조정이 필요하면 더 짧거나 다시 표현한 텍스트로 다시 생성하세요
  5. 프로젝트에 사용할 오디오 파일을 다운로드하세요

사용 사례

1

테이크마다 다시 녹음하지 않고도 자신의 목소리로 영상과 튜토리얼에 내레이션 입히기

2

일련의 제품 데모를 위한 일관된 보이스오버를 생성합니다

3

선택한 음성으로 기사나 스크립트의 오디오 버전을 만드세요

4

모든 모듈에서 일관성을 유지하는 이러닝 내레이션을 제작하세요

5

또 다른 녹음 세션을 잡지 않고도 한 대사를 다시 더빙하거나 실수를 수정하세요

최고의 결과를 위한 팁

  • 조용하고 한 명만 말하는 샘플을 사용하세요 — 배경 소음은 복제 음성을 흐리게 만듭니다
  • 더 정확한 음성을 위해 샘플을 자연스럽고 일정한 속도로 읽으세요
  • 더 매끄럽고 호흡이 좋은 결과물을 위해 긴 스크립트를 짧은 문장으로 나누세요
  • 쉼과 억양을 유도하기 위해 텍스트에 구두점과 쉼표를 추가하세요

자주 묻는 질문

Voice Clone은 어떻게 작동하나요?

30~60초 분량의 음성 샘플을 업로드한 뒤 말하게 하고 싶은 텍스트를 입력합니다. 도구가 샘플에서 음성 특성을 복제하여 그 목소리로 텍스트를 읽는 새 오디오를 생성합니다.

어떤 종류의 음성 샘플을 업로드해야 하나요?

배경 음악이나 잡음 없이 한 명의 화자가 자연스럽게 말하는 깨끗한 30~60초 분량의 녹음입니다. 선명하고 일관된 샘플일수록 가장 충실한 클론이 만들어집니다.

누구의 목소리를 복제하는 것이 허용되나요?

본인의 목소리이거나 명시적 사용 허가를 받은 목소리에 한합니다. 동의 없이 타인의 목소리를 복제하는 것은 불법일 수 있으며 이용 약관을 위반합니다.

결과물은 얼마나 자연스럽게 들리나요?

ElevenLabs Instant Voice Cloning은 자연스럽고 표현력 있는 음성을 생성하지만, 결과는 샘플 품질과 텍스트에 따라 달라집니다. 짧은 대화체 문장이 보통 가장 실감 나게 들립니다.

생성된 오디오를 다운로드하여 상업적으로 사용할 수 있나요?

네, 원본 음성에 대한 소유권이나 권리가 있는 경우에 한합니다. 생성된 오디오는 다운로드하여 프로젝트에 사용하실 수 있으며, 합법적이고 동의된 사용을 전제로 합니다.

내가 업로드한 음성 샘플이 보관되나요?

샘플은 요청하신 오디오를 생성하는 데 사용된 뒤 폐기되며, 장기간 보관되거나 모델 학습에 사용되지 않습니다.

어떤 언어와 길이가 지원되나요?

여러 일반적인 언어로 텍스트에서 음성을 생성할 수 있습니다. 최상의 타이밍과 발음을 위해 각 텍스트 요청은 적당히 짧게 유지하고, 긴 스크립트는 구간별로 나누세요.

비용은 얼마인가요?

가입 없이 하루 5회 생성은 무료입니다. 더 높은 일일 한도를 위한 Pro는 월 $19입니다.

🔒
당신의 개인정보는 보호됩니다

당신의 텍스트는 저장되지 않습니다. 처리 과정은 실시간으로 이루어지며, 결과 생성 후 즉시 입력이 폐기됩니다.

무제한 액세스 잠금 해제

무료 사용자: 하루 10회 사용 | Pro 사용자: 무제한

관련 도구

이 에이전트 사용해보기

Brand Voice Builder AgentPaste sample copy → extract tone fingerprint → generate brand-voice style guide → 5 tone examples…이 에이전트 사용해보기 →

관련 워크플로

Podcast → Tweet ThreadUpload a podcast audio file → transcribe → ship a 7-tweet thread + hashtag pack.워크플로 실행 →

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