👤 3,234 total uses◯ Free: 5 uses/day • Resets in 10h 19m
Rozwój & Technika

Generator Testów Jednostkowych

Generuj przypadki testowe jednostkowe z konfiguracją, asercjami, przypadkami brzegowymi i logiką sprzątania. Obejmuje szczęśliwe ścieżki, obsługę błędów i warunki brzegowe.

Dowiedz się więcej

Narzędzie Unit Test Generator analizuje Twój kod i tworzy testy jednostkowe o jakości produkcyjnej, obejmujące ścieżki podstawowe (happy paths), przypadki brzegowe, sytuacje błędne i wartości graniczne. Obsługuje wszystkie najważniejsze frameworki testowe, w tym Jest, Pytest, JUnit, NUnit, Go Test, RSpec, PHPUnit i Mocha. Wybierz zakres pokrycia — od szybkiej walidacji ścieżek podstawowych po wyczerpujące zestawy testów o pełnym pokryciu ze strategiami mockowania, stubowania i asercji.

0 / 5000

✓ Bezpłatne — bez rejestracji i bez karty kredytowej.

Programiści

Jest tests for a discount calculator

Developers instantly get full-coverage Jest tests, including edge and error cases, instead of writing boilerplate by hand.

Zobacz podgląd danych wejściowych i wyjściowych

Dane wejściowe

Code To Test
function calculateDiscount(price, userTier, couponCode) { let discount = 0; if (userTier === 'gold') discount += 0.15; else if (userTier === 'silver') discount += 0.10; if (couponCode === 'SAVE20') discount += 0.20; if (discount > 0.5) discount = 0.5; if (price < 0) throw new Error('Price cannot be negative'); return +(price * (1 - discount)).toFixed(2); }
Language
javascript
Framework
jest
Coverage Focus
full-coverage
Test Style
aaa

Wynik (fragment)

describe('calculateDiscount', () => {
  it('applies gold tier discount', () => {
    // Arrange
    const price = 100;
    // Act
    const result = calculateDiscount(price, 'gold', null);
    // Assert
    expect(result).toBe(85);
  });
  it('caps total discount at 50%', () => {
    expect(calculateDiscount(100, 'gold', 'SAVE20')).toBe(65);
  });
  it('throws on negative price', () => {
    expect(() => calculateDiscount(-5, 'gold', null)).toThrow('Price cannot be negative');
  });
});
Programiści

Pytest BDD tests for an email validator

Python developers get readable, behavior-driven pytest cases that document expected behavior and catch tricky edge inputs.

Zobacz podgląd danych wejściowych i wyjściowych

Dane wejściowe

Code To Test
import re def is_valid_email(address): if not isinstance(address, str): raise TypeError('address must be a string') pattern = r'^[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+$' return bool(re.match(pattern, address.strip()))
Language
python
Framework
pytest
Coverage Focus
edge-cases
Test Style
bdd

Wynik (fragment)

import pytest
from validator import is_valid_email

class TestEmailValidation:
    def test_given_valid_address_when_checked_then_returns_true(self):
        assert is_valid_email('[email protected]') is True

    def test_given_address_with_trailing_space_when_checked_then_trims_and_passes(self):
        assert is_valid_email('  [email protected]  ') is True

    def test_given_missing_at_symbol_when_checked_then_returns_false(self):
        assert is_valid_email('userexample.com') is False

    def test_given_non_string_when_checked_then_raises(self):
        with pytest.raises(TypeError):
            is_valid_email(None)
Freelancerzy

Go tests for a slug generator side project

Freelance developers shipping a small Go library get table-driven tests that lock in correct slug output before refactoring.

Zobacz podgląd danych wejściowych i wyjściowych

Dane wejściowe

Code To Test
package slug import ( "regexp" "strings" ) var nonAlnum = regexp.MustCompile(`[^a-z0-9]+`) func Make(title string) string { s := strings.ToLower(strings.TrimSpace(title)) s = nonAlnum.ReplaceAllString(s, "-") return strings.Trim(s, "-") }
Language
go
Framework
gotest
Coverage Focus
happy-path
Test Style
tdd

Wynik (fragment)

package slug

import "testing"

func TestMake(t *testing.T) {
	cases := []struct{ in, want string }{
		{"Hello World", "hello-world"},
		{"  Trim Me  ", "trim-me"},
		{"My First Post!!!", "my-first-post"},
	}
	for _, c := range cases {
		if got := Make(c.in); got != c.want {
			t.Errorf("Make(%q) = %q, want %q", c.in, got, c.want)
		}
	}
}

Twoje wyniki Generator Testów Jednostkowych pojawią się tutaj

Spodziewaj się czytelnych bloków kodu z komentarzami oraz krótkiego wyjaśnienia zmian.

Jak używać Generator Testów Jednostkowych

  1. Wklej pełną funkcję, klasę lub moduł, który chcesz przetestować — dołącz adnotacje typów i zależności, aby uzyskać lepszą generację testów.
  2. Wybierz swój język programowania i framework testowy, aby uzyskać składnię i wzorce specyficzne dla frameworka.
  3. Wybierz fokus pokrycia: 'Happy Path' dla szybkiej walidacji, 'Full Coverage' dla kompleksowych zestawów testowych z przypadkami brzegowymi i obsługą błędów.
  4. Skopiuj wygenerowany plik testowy do swojego projektu i uruchom go — wszystkie importy i konfiguracja są dołączone.

Przykłady użycia

1

Generuj kompletną suite testów Jest dla funkcji lub hooka pomocniczego React

2

Stwórz testy Pytest z fixture i dekoratorami parametryzacji dla modułów Pythona

3

Budowanie testów JUnit 5 z MockitoExtension dla klas serwisowych Java

4

Przygotuj testy Go oparte na tabelach dla funkcji przetwarzania danych

5

Generuj testy PHPUnit dla kontrolerów Laravel i klas serwisowych

Porady dla najlepszych wyników

  • Uwzględnij zależności funkcji (importy, interfejsy) w swoim fragmencie kodu — to pomaga generatorowi tworzyć dokładne konfiguracje mock.
  • Dla kodu asynchronicznego, wspomnij o tym w swoim opisie lub dodaj słowa kluczowe async/await; generator doda odpowiednie wzorce testów asynchronicznych i asercje czasowe.
  • Użyj 'Pełnego Pokrycia' dla krytycznej logiki biznesowej (płatności, uwierzytelnianie, walidacja danych) i 'Happy Path' dla funkcji użytkowych.
  • The generated tests use parameterized/table-driven patterns where applicable — this covers more scenarios with fewer lines of test code.

Najczęściej zadawane pytania

Czy może generować testy dla funkcji asynchronicznych?

Tak. Jeśli twój kod zawiera async/await, Promises, callbacki lub obserwowalne, generator tworzy asynchroniczne przypadki testowe z odpowiednimi wzorcami oczekiwania, obsługą czasu oczekiwania i czasowaniem asercji. Dla Jest używa async/await z expect().resolves i expect().rejects.

Jak radzi sobie z mockowaniem?

Generator identyfikuje zewnętrzne zależności (wywołania API, zapytania do bazy danych, operacje na systemie plików) i tworzy odpowiednie mocki. Dla Jest: jest.mock() i jest.fn(). Dla Pytest: unittest.mock i @patch. Dla JUnit: Mockito @Mock i when().thenReturn(). Mockowane są tylko niezbędne zależności.

Jaka jest różnica między stylem testów AAA a BDD?

AAA (Arrange-Act-Assert) organizuje każdy test w fazy konfiguracji, wykonania i weryfikacji. BDD (Given-When-Then) używa opisów w języku naturalnym (dany użytkownik, gdy loguje się, wtedy widzi pulpit). Oba produkują tę samą logikę testową z różnymi stylami organizacyjnymi.

Czy generuje testy parametryzowane?

Tak. Gdy funkcja akceptuje wiele wariantów wejściowych, generator używa testów parametryzowanych: test.each() z Jest, @pytest.mark.parametrize z Pytest, @ParameterizedTest z JUnit i wzoru testu opartego na tabelach z Go. To obejmuje więcej scenariuszy przy mniejszej ilości kodu.

Czy mogę przetestować całą klasę za pomocą wielu metod?

Tak. Wklej całą klasę, a generator tworzy zestaw testów z blokami opisu/kontekstu dla każdej publicznej metody, w tym konfiguracji/rozbiórki dla współdzielonych zależności, takich jak inicjalizacja konstruktora.

Czy generowane testy są gotowe do uruchomienia?

Tak. Wyjście zawiera wszystkie niezbędne importy, ustawienia mock i konfiguracje testów. Skopiuj plik testowy do katalogu testów swojego projektu i uruchom go za pomocą swojego narzędzia testowego. Może być konieczne dostosowanie ścieżek importu, aby pasowały do struktury twojego projektu.

Część tych workflow

To narzędzie jest wykorzystywane w przewodnikach krok po kroku

🔒
Twoja prywatność jest chroniona

Nie przechowujemy twojego tekstu. Przetwarzanie odbywa się w czasie rzeczywistym, a twoje dane są natychmiast usuwane po wygenerowaniu wyniku.

Odblokuj Nielimitowany Dostęp

Użytkownicy darmowi: 5 użyć dziennie | Użytkownicy Pro: Nielimitowane

⚖️ Porównaj to narzędzie

Zobacz, jak to narzędzie wypada w bezpośrednim porównaniu:

Generator Testów Jednostkowych vs. Generator Komentarzy Kodu Zobacz porównanie →

✍️ Biblioteka promptów

Gotowe prompty do natychmiastowego użycia

Napisz funkcję w języku Python, która [describe what it does]. Uwzględnij adnotacje typów (type hints) oraz docstring.

Wyjaśnij ten kod i zaproponuj ulepszenia: [paste code]

Wygeneruj testy jednostkowe dla następującej funkcji: [paste function]

Napisz zapytanie SQL, aby [describe what you need] z tabeli zawierającej kolumny [list columns].

Stwórz plik README.md dla projektu typu [project type] z sekcjami dotyczącymi instalacji, użytkowania oraz współtworzenia.

🔒

⚡ Prompty Pro

Zaprojektuj architekturę systemu mikroserwisów dla [platform type], obejmującą…...
Napisz kompletną konfigurację pipeline'u CI/CD dla aplikacji opartej…...
Zaprojektuj middleware ograniczające liczbę żądań (rate-limiting) dla API…...
Przejdź na Pro →

Powiązane narzędzia

Wypróbuj agenta

MarktforscherWettbewerber analysieren, Marktbericht erstellen, SWOT-Analyse durchführen und Go-to-Market-Strategie entwickeln.Wypróbuj agenta →

Powiązany przepływ

ProdukteinführungspaketGenerieren Sie aus einem Produkt-Briefing Markenname, Slogan, Social-Media-Beiträge und E-Mail-Betreffzeilen.Uruchom przepływ →