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Desenvolvimento & Técnico

Gerador de Testes Unitários

Gere casos de teste unitários com configuração, afirmações, casos extremos e lógica de limpeza. Cobre caminhos felizes, tratamento de erros e condições de limite.

Saiba mais

O Gerador de Testes Unitários analisa seu código e produz testes unitários de qualidade de produção que cobrem caminhos felizes, casos extremos, condições de erro e valores de limite. Oferece suporte a todos os principais frameworks de teste, incluindo Jest, Pytest, JUnit, NUnit, Go Test, RSpec, PHPUnit e Mocha. Escolha o foco da sua cobertura — desde uma validação rápida do caminho feliz até suítes de testes exaustivas de cobertura total com estratégias de mocking, stubbing e asserções.

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Desenvolvedores

Jest tests for a discount calculator

Developers instantly get full-coverage Jest tests, including edge and error cases, instead of writing boilerplate by hand.

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Entrada

Code To Test
function calculateDiscount(price, userTier, couponCode) { let discount = 0; if (userTier === 'gold') discount += 0.15; else if (userTier === 'silver') discount += 0.10; if (couponCode === 'SAVE20') discount += 0.20; if (discount > 0.5) discount = 0.5; if (price < 0) throw new Error('Price cannot be negative'); return +(price * (1 - discount)).toFixed(2); }
Language
javascript
Framework
jest
Coverage Focus
full-coverage
Test Style
aaa

Saída (trecho)

describe('calculateDiscount', () => {
  it('applies gold tier discount', () => {
    // Arrange
    const price = 100;
    // Act
    const result = calculateDiscount(price, 'gold', null);
    // Assert
    expect(result).toBe(85);
  });
  it('caps total discount at 50%', () => {
    expect(calculateDiscount(100, 'gold', 'SAVE20')).toBe(65);
  });
  it('throws on negative price', () => {
    expect(() => calculateDiscount(-5, 'gold', null)).toThrow('Price cannot be negative');
  });
});
Desenvolvedores

Pytest BDD tests for an email validator

Python developers get readable, behavior-driven pytest cases that document expected behavior and catch tricky edge inputs.

Ver prévia de entrada e saída

Entrada

Code To Test
import re def is_valid_email(address): if not isinstance(address, str): raise TypeError('address must be a string') pattern = r'^[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+$' return bool(re.match(pattern, address.strip()))
Language
python
Framework
pytest
Coverage Focus
edge-cases
Test Style
bdd

Saída (trecho)

import pytest
from validator import is_valid_email

class TestEmailValidation:
    def test_given_valid_address_when_checked_then_returns_true(self):
        assert is_valid_email('[email protected]') is True

    def test_given_address_with_trailing_space_when_checked_then_trims_and_passes(self):
        assert is_valid_email('  [email protected]  ') is True

    def test_given_missing_at_symbol_when_checked_then_returns_false(self):
        assert is_valid_email('userexample.com') is False

    def test_given_non_string_when_checked_then_raises(self):
        with pytest.raises(TypeError):
            is_valid_email(None)
Freelancers

Go tests for a slug generator side project

Freelance developers shipping a small Go library get table-driven tests that lock in correct slug output before refactoring.

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Entrada

Code To Test
package slug import ( "regexp" "strings" ) var nonAlnum = regexp.MustCompile(`[^a-z0-9]+`) func Make(title string) string { s := strings.ToLower(strings.TrimSpace(title)) s = nonAlnum.ReplaceAllString(s, "-") return strings.Trim(s, "-") }
Language
go
Framework
gotest
Coverage Focus
happy-path
Test Style
tdd

Saída (trecho)

package slug

import "testing"

func TestMake(t *testing.T) {
	cases := []struct{ in, want string }{
		{"Hello World", "hello-world"},
		{"  Trim Me  ", "trim-me"},
		{"My First Post!!!", "my-first-post"},
	}
	for _, c := range cases {
		if got := Make(c.in); got != c.want {
			t.Errorf("Make(%q) = %q, want %q", c.in, got, c.want)
		}
	}
}

Seus resultados de Gerador de Testes Unitários aparecerão aqui

Espere blocos de código limpos com comentários, além de uma breve explicação do que mudou.

Como usar Gerador de Testes Unitários

  1. Cole a função, classe ou módulo completo que você deseja testar: inclua anotações de tipo e dependências para uma melhor geração de testes.
  2. Selecione sua linguagem de programação e framework de teste para obter sintaxe e padrões específicos do framework.
  3. Escolha um foco de cobertura: 'Caminho Feliz' para validação rápida, 'Cobertura Completa' para suítes de testes abrangentes com casos extremos e tratamento de erros.
  4. Copie o arquivo de teste gerado para o seu projeto e execute-o — todos os imports e a configuração estão incluídos.

Casos de uso

1

Gerar um conjunto completo de testes Jest para uma função ou hook utilitário React

2

Crie testes do Pytest com fixtures e decoradores de parametrização para módulos Python

3

Construir testes JUnit 5 com MockitoExtension para classes de serviço Java

4

Produza testes Go baseados em tabelas para funções de processamento de dados

5

Gerar testes PHPUnit para controladores Laravel e classes de serviço

Dicas para os melhores resultados

  • Inclua as dependências da função (importações, interfaces) no seu trecho de código — isso ajuda o gerador a criar configurações de simulação precisas.
  • Para código assíncrono, mencione-o na sua descrição ou inclua palavras-chave async/await; o gerador adicionará padrões de teste assíncronos adequados e afirmações de tempo.
  • Use 'Cobertura Completa' para lógica empresarial crítica (pagamentos, autenticação, validação de dados) e 'Happy Path' para funções utilitárias.
  • The generated tests use parameterized/table-driven patterns where applicable — this covers more scenarios with fewer lines of test code.

Perguntas frequentes

Pode gerar testes para funções assíncronas?

Sim. Se o seu código contiver async/await, Promises, callbacks ou observables, o gerador cria casos de teste assíncronos com padrões de espera adequados, gerenciamento de tempo limite e temporização de asserções. Para Jest, utiliza async/await com expect().resolves e expect().rejects.

Como lida com mocking?

O gerador identifica dependências externas (chamadas de API, consultas de banco de dados, operações de sistema de arquivos) e cria mocks apropriados. Para Jest: jest.mock() e jest.fn(). Para Pytest: unittest.mock e @patch. Para JUnit: Mockito @Mock e when().thenReturn(). Apenas as dependências necessárias são simuladas.

Qual é a diferença entre o estilo de teste AAA e BDD?

AAA (Organizar-Agir-Afirmar) organiza cada teste em fases de configuração, execução e verificação. BDD (Dado-Quando-Então) usa descrições em linguagem natural (dado um usuário, quando ele faz login, então ele vê o painel). Ambos produzem a mesma lógica de teste com diferentes estilos organizacionais.

Ele gera testes parametrizados?

Sim. Quando uma função aceita várias variações de entrada, o gerador usa testes parametrizados: test.each() do Jest, @pytest.mark.parametrize do Pytest, @ParameterizedTest do JUnit e o padrão de teste orientado a tabelas do Go. Isso cobre mais cenários com menos código.

Posso testar uma classe inteira com vários métodos?

Sim. Cole toda a classe e o gerador cria um conjunto de testes com blocos de descrição/contexto para cada método público, incluindo configuração/desmontagem para dependências compartilhadas como a inicialização do construtor.

Os testes gerados estão prontos para serem executados?

Sim. A saída inclui todas as importações necessárias, configurações de simulação e configurações de teste. Copie o arquivo de teste para o diretório de teste do seu projeto e execute-o com seu executor de teste. Você pode precisar ajustar os caminhos de importação para corresponder à estrutura do seu projeto.

Parte destes fluxos de trabalho

Esta ferramenta é usada em guias passo a passo que ajudam você a fazer mais

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Escreva uma função em Python que [describe what it does]. Inclua type hints e uma docstring.

Explique este código e sugira melhorias: [paste code]

Gere testes unitários para a seguinte função: [paste function]

Escreva uma consulta SQL para [describe what you need] a partir de uma tabela com as colunas [list columns].

Crie um README.md para um projeto de [project type] com seções de instalação, uso e contribuição.

🔒

⚡ Prompts Pro

Projete a arquitetura de um sistema de microsserviços…...
Escreva uma configuração completa de pipeline CI/CD para…...
Projete um middleware de rate limiting para uma…...
Fazer upgrade para o Pro →

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