👤 3,222 total uses◯ Free: 5 uses/day • Resets in 10h 19m
التطوير والتقنية

مصمم مخطط قاعدة البيانات

صمم مخططات قاعدة البيانات مع تعريفات الجداول وأنواع الأعمدة والعلاقات والفهارس والقيود. يدعم أنماط نمذجة البيانات العلائقية وNoSQL.

تعرف على المزيد

يترجم مصمم مخطط قاعدة البيانات متطلبات تطبيقك إلى مخططات قواعد بيانات جاهزة للإنتاج. صِف نماذج بياناتك وعلاقاتها واختر محرك قاعدة البيانات لديك واحصل على نصوص DDL كاملة مع جداول وأعمدة وأنواع بيانات ومفاتيح أساسية/خارجية وفهارس وقيود وملفات ترحيل. يدعم قواعد البيانات العلائقية (PostgreSQL وMySQL وSQLite) والمستندية (MongoDB وDynamoDB) وذات المفتاح والقيمة (Redis) مع تصاميم مخططات معيّرة وغير معيّرة ونجمية.

0 / 5000

✓ مجاني للاستخدام — بلا تسجيل وبلا بطاقة ائتمان.

المطوّرون

E-commerce store schema in PostgreSQL

Backend developers get a normalized, production-ready DDL baseline so they can start building APIs instead of debating table structure.

عرض معاينة الإدخال والإخراج

الإدخال

Requirements
E-commerce platform: users register and place multiple orders. Each order has line items linked to products. Products belong to one or more categories and support variants (size, color) with independent SKUs and stock. Users leave verified reviews with a 1-5 star rating and optional photos. Track inventory levels per variant and order status history.
Database Type
postgresql
Schema Style
normalized
Output Format
sql-ddl
Relationships
many-to-many

الإخراج (مقتطف)

CREATE TABLE users (id BIGSERIAL PRIMARY KEY, email CITEXT UNIQUE NOT NULL, created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT now());
CREATE TABLE products (id BIGSERIAL PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, base_price NUMERIC(10,2));
CREATE TABLE product_variants (id BIGSERIAL PRIMARY KEY, product_id BIGINT REFERENCES products(id), sku TEXT UNIQUE, size TEXT, color TEXT, stock INT DEFAULT 0);
CREATE TABLE product_categories (product_id BIGINT, category_id BIGINT, PRIMARY KEY (product_id, category_id)); -- junction table for many-to-many.
المسوّقون

Newsletter analytics warehouse (star schema)

Marketing analysts get a query-friendly star schema that powers slice-and-dice campaign dashboards without slow joins.

عرض معاينة الإدخال والإخراج

الإدخال

Requirements
Marketing analytics warehouse for email campaigns. We need to report opens, clicks, unsubscribes, and conversions by campaign, subscriber segment, send date, and device. Fact table records each engagement event; dimensions cover campaign, subscriber, date, and channel for fast aggregation in BI dashboards.
Database Type
postgresql
Schema Style
star
Output Format
diagram
Relationships
simple

الإخراج (مقتطف)

fact_engagement (event_id, date_key FK, campaign_key FK, subscriber_key FK, channel_key FK, event_type, revenue)
  |-- dim_date (date_key, full_date, week, month, quarter, year)
  |-- dim_campaign (campaign_key, name, subject_line, send_type)
  |-- dim_subscriber (subscriber_key, segment, signup_source, country)
  |-- dim_channel (channel_key, device, client, os)
Grain: one row per subscriber engagement event. Optimized for GROUP BY rollups across any dimension.
المستقلّون

Freelancer invoicing app in SQLite

Solo freelancers building their own invoicing tool get a zero-config SQLite migration they can ship in a desktop or Electron app.

عرض معاينة الإدخال والإخراج

الإدخال

Requirements
Lightweight invoicing app for a solo freelancer. Track clients, projects per client, time entries logged against projects, and invoices that bundle billable time entries. Each invoice has a status (draft, sent, paid, overdue) and line items. Need simple one-to-many relationships and local storage on a laptop.
Database Type
sqlite
Schema Style
normalized
Output Format
migration
Relationships
simple

الإخراج (مقتطف)

-- 0001_init.sql
CREATE TABLE clients (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT);
CREATE TABLE projects (id INTEGER PRIMARY KEY, client_id INTEGER REFERENCES clients(id), name TEXT, hourly_rate REAL);
CREATE TABLE time_entries (id INTEGER PRIMARY KEY, project_id INTEGER REFERENCES projects(id), minutes INTEGER, logged_on DATE, billed INTEGER DEFAULT 0);
CREATE TABLE invoices (id INTEGER PRIMARY KEY, client_id INTEGER REFERENCES clients(id), status TEXT DEFAULT 'draft', total REAL, issued_on DATE);

ستظهر نتائج مصمم مخطط قاعدة البيانات هنا

توقَّع كتلًا برمجية نظيفة مع تعليقات، بالإضافة إلى شرح موجز للتغييرات.

كيفية الاستخدام مصمم مخطط قاعدة البيانات

  1. وصف نماذج البيانات الخاصة بك بلغة بسيطة - الكيانات، والسمات، وكيف ترتبط ببعضها البعض.
  2. اختر محرك قاعدة البيانات المستهدف للحصول على أنواع البيانات المحددة للمحرك، والبناء الجملة، والتحسينات.
  3. اختر نمط المخطط: مُنظم للتطبيقات المعاملاتية، غير مُنظم للأحمال الثقيلة في القراءة، مخطط نجمي للتحليلات.
  4. اختر تنسيق الإخراج: SQL DDL للتنفيذ المباشر، أو نصوص الهجرة للتحكم في الإصدارات، أو JSON Schema لـ NoSQL.

حالات الاستخدام

1

تصميم مخطط علاقاتي لتطبيق SaaS مع دعم متعدد المستأجرين.

2

أنشئ مخططات مجموعات MongoDB مع مستندات مدمجة وفهارس

3

قم بإنشاء مخطط نجمي لمستودع بيانات أو خط أنابيب تحليلي

4

إنشاء نصوص ترحيل لتطور قاعدة بيانات تدريجي

5

تصميم تصميم جدول واحد لـ DynamoDB مع أنماط وصول GSI.

نصائح للحصول على أفضل النتائج

  • وصف أنماط القراءة والكتابة في المتطلبات - يساعد ذلك المولد على الاختيار بين التصاميم العادية وغير العادية.
  • بالنسبة لـ PostgreSQL، سيستخدم المولد ميزات متقدمة مثل أعمدة JSONB، والفهارس الجزئية، والأعمدة المولدة حيثما كان ذلك مناسبًا.
  • اطلب تنسيق إخراج 'نص ترحيل' إذا كنت تستخدم أدوات مثل Flyway أو Liquibase أو Alembic أو Knex - يتضمن الإخراج ملفات ترحيل مُصدرة.
  • قم بتضمين أحجام البيانات المتوقعة في متطلباتك (مثل '10M مستخدمين، 500M طلبات') للحصول على توصيات مناسبة للفهرسة والتقسيم.

أسئلة شائعة

هل يمكنه تصميم مخططات لقواعد بيانات NoSQL؟

نعم. بالنسبة لـ MongoDB، فإنه يولد مخططات مجموعات مع مستندات مضمنة، وحقول مصفوفة، وتعريفات فهرس. بالنسبة لـ DynamoDB، فإنه يصمم مخططات جدول واحد مع استراتيجيات مفتاح التقسيم/الترتيب وفهارس ثانوية عالمية (GSIs) بناءً على أنماط الوصول الخاصة بك.

هل يتعامل مع العلاقات المتعددة إلى المتعددة؟

نعم. اختر 'علاقة متعددة إلى متعددة' أو 'علاقة معقدة' لتعقيد العلاقة. يقوم المولد بإنشاء جداول تقاطع/محور مع مفاتيح أساسية مركبة، وقيود مفاتيح خارجية، وأي أعمدة بيانات وصفية إضافية تتطلبها العلاقة.

ما الفرق بين البيانات العادية وغير العادية؟

تقوم التطبيع (3NF) بإزالة تكرار البيانات وهي الأفضل للتطبيقات المعاملات حيث تكون سلامة البيانات حرجة. تقوم غير التطبيع بتكرار بعض البيانات لتجنب JOINs وهي الأفضل للتطبيقات التي تركز على القراءة حيث تكون سرعة الاستعلام أكثر أهمية من كفاءة التخزين.

هل يمكنني استخدام مخرجات SQL DDL مباشرة؟

نعم. SQL الناتج هو DDL صالح وقابل للتنفيذ لمحرك قاعدة البيانات المحدد. انسخه والصقه في عميل قاعدة البيانات أو أداة الهجرة أو خط أنابيب CI/CD الخاص بك. راجع دائمًا في بيئة staging قبل التشغيل في الإنتاج.

هل يتضمن فهارس؟

نعم. يقوم المولد بإنشاء فهارس بناءً على أنماط الاستعلام المحتملة: أعمدة المفاتيح الخارجية، والحقول التي يتم تصفيتها بشكل متكرر، والقيود الفريدة، والفهارس المركبة للبحث الشائع عبر عدة أعمدة. كما يلاحظ أي الفهارس ضرورية مقابل الاختيارية.

كيف يتعامل مع الحذف الناعم؟

عند الاقتضاء، يضيف المولد عمود deleted_at TIMESTAMPTZ مع فهرس جزئي (WHERE deleted_at IS NULL) لـ PostgreSQL، مما يضمن أن الصفوف المحذوفة لا تؤثر على أداء الاستعلامات على السجلات النشطة.

جزء من سير العمل هذا

تُستخدم هذه الأداة في أدلة خطوة بخطوة تساعدك على إنجاز المزيد

🔒
خصوصيتك محمية

نحن لا نخزن نصك. تتم المعالجة في الوقت الحقيقي ويتم التخلص من إدخالك على الفور بعد توليد النتيجة.

فتح الوصول غير المحدود

المستخدمون المجانيون: 10 استخدامات في اليوم | المستخدمون المحترفون: غير محدود

⚖️ قارن هذه الأداة

تعرّف على كيفية أداء هذه الأداة في مقارنة مباشرة:

مصمم مخطط قاعدة البيانات vs. مولد المواصفات الفنية عرض المقارنة →

✍️ مكتبة الموجهات

أوامر جاهزة للاستخدام — انقر على "استخدم هذا" لتعبئة الأداة تلقائيًا

اكتب دالة Python تقوم بـ [describe what it does]. تضمّن تلميحات الأنواع (type hints) وتوثيقًا (docstring).

اشرح هذا الكود واقترح تحسينات عليه: [paste code]

أنشئ اختبارات وحدة (unit tests) للدالة التالية: [paste function]

اكتب استعلام SQL لـ [describe what you need] من جدول يحتوي على الأعمدة [list columns].

أنشئ ملف README.md لمشروع [project type] يتضمن أقسام التثبيت والاستخدام والمساهمة.

🔒

⚡ موجهات Pro

صمّم بنية نظام خدمات مصغّرة (microservices) لـ [platform…...
اكتب إعدادًا كاملًا لخط أنابيب CI/CD لتطبيق [stack]…...
صمّم وسيطًا (middleware) لتحديد المعدل لواجهة برمجة تطبيقات…...
الترقية إلى Pro ←

أدوات ذات صلة

جرّب هذا الوكيل

SEO-Artikel-Fabrik-AgentKeyword-Cluster → Gliederung → 2000-Wörter-Artikel → Meta-Pack → Schema-JSON-LD → interne Links → Heldenbild — eine…جرّب هذا الوكيل →

سير عمل ذو صلة

Ideenbeschreibung → BlogbeitragValidieren Sie eine Content-Idee, erstellen Sie eine Gliederung und erweitern Sie sie dann zu einem vollständigen…تشغيل سير العمل →

اقرأ المزيد