◯ Gratis: 5 keer/dag • Reset over 17h 8m
Ontwikkeling & Technisch

Database Schema Ontwerper

Ontwerp databaseschema's met tabeldefinities, kolomtypes, relaties, indexen en beperkingen. Ondersteunt relationele en NoSQL-datamodelleerpatronen.

Meer leren

De Database Schema Designer vertaalt de vereisten van je applicatie naar productieklare databaseschema's. Beschrijf je datamodellen en relaties, kies je database-engine en krijg complete DDL-scripts met tabellen, kolommen, datatypes, primaire/externe sleutels, indexen, constraints en migratiebestanden. Ondersteunt relationele (PostgreSQL, MySQL, SQLite), document- (MongoDB, DynamoDB) en key-value- (Redis) databases met genormaliseerde, gedenormaliseerde en sterschema-ontwerpen.

0 / 5000

✓ Gratis te gebruiken — geen registratie, geen creditcard.

Ontwikkelaars

E-commercewinkelschema in PostgreSQL

Backendontwikkelaars krijgen een genormaliseerde, productieklare DDL-basis zodat ze API's kunnen gaan bouwen in plaats van te discussiëren over de tabelstructuur.

Voorbeeld van invoer en uitvoer bekijken

Invoer

Gegevensvereisten
E-commerce platform: users register and place multiple orders. Each order has line items linked to products. Products belong to one or more categories and support variants (size, color) with independent SKUs and stock. Users leave verified reviews with a 1-5 star rating and optional photos. Track inventory levels per variant and order status history.
Database-engine
PostgreSQL
Schemastijl
Genormaliseerd (3NF)
Uitvoerformaat
SQL DDL (TABEL AANMAKEN)
Complexiteit van de relatie
Veel-op-veel (Kruistabellen)

Uitvoer (fragment)

CREATE TABLE users (id BIGSERIAL PRIMARY KEY, email CITEXT UNIQUE NOT NULL, created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT now());
CREATE TABLE products (id BIGSERIAL PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, base_price NUMERIC(10,2));
CREATE TABLE product_variants (id BIGSERIAL PRIMARY KEY, product_id BIGINT REFERENCES products(id), sku TEXT UNIQUE, size TEXT, color TEXT, stock INT DEFAULT 0);
CREATE TABLE product_categories (product_id BIGINT, category_id BIGINT, PRIMARY KEY (product_id, category_id)); -- koppeltabel voor veel-op-veel.
Marketeers

Datawarehouse voor nieuwsbriefanalyse (sterschema)

Marketinganalisten krijgen een query-vriendelijk sterschema dat slice-and-dice-campagnedashboards aandrijft zonder trage joins.

Voorbeeld van invoer en uitvoer bekijken

Invoer

Gegevensvereisten
Marketing analytics warehouse for email campaigns. We need to report opens, clicks, unsubscribes, and conversions by campaign, subscriber segment, send date, and device. Fact table records each engagement event; dimensions cover campaign, subscriber, date, and channel for fast aggregation in BI dashboards.
Database-engine
PostgreSQL
Schemastijl
Sterren Schema (Analytics / DWH)
Uitvoerformaat
Tekstdiagram (ASCII ERD)
Complexiteit van de relatie
Eenvoudig (1:1, 1:N)

Uitvoer (fragment)

fact_engagement (event_id, date_key FK, campaign_key FK, subscriber_key FK, channel_key FK, event_type, revenue)
  |-- dim_date (date_key, full_date, week, month, quarter, year)
  |-- dim_campaign (campaign_key, name, subject_line, send_type)
  |-- dim_subscriber (subscriber_key, segment, signup_source, country)
  |-- dim_channel (channel_key, device, client, os)
Granulariteit: één rij per betrokkenheidsevent van een abonnee. Geoptimaliseerd voor GROUP BY-rollups over elke dimensie.
Freelancers

Facturatie-app voor freelancers in SQLite

Solo-freelancers die hun eigen facturatietool bouwen, krijgen een zero-config SQLite-migratie die ze in een desktop- of Electron-app kunnen uitbrengen.

Voorbeeld van invoer en uitvoer bekijken

Invoer

Gegevensvereisten
Lightweight invoicing app for a solo freelancer. Track clients, projects per client, time entries logged against projects, and invoices that bundle billable time entries. Each invoice has a status (draft, sent, paid, overdue) and line items. Need simple one-to-many relationships and local storage on a laptop.
Database-engine
SQLite
Schemastijl
Genormaliseerd (3NF)
Uitvoerformaat
Migratiescript (Versie)
Complexiteit van de relatie
Eenvoudig (1:1, 1:N)

Uitvoer (fragment)

-- 0001_init.sql
CREATE TABLE clients (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT);
CREATE TABLE projects (id INTEGER PRIMARY KEY, client_id INTEGER REFERENCES clients(id), name TEXT, hourly_rate REAL);
CREATE TABLE time_entries (id INTEGER PRIMARY KEY, project_id INTEGER REFERENCES projects(id), minutes INTEGER, logged_on DATE, billed INTEGER DEFAULT 0);
CREATE TABLE invoices (id INTEGER PRIMARY KEY, client_id INTEGER REFERENCES clients(id), status TEXT DEFAULT 'draft', total REAL, issued_on DATE);

Je Database Schema Ontwerper-resultaten verschijnen hier

Verwacht schone codeblokken met commentaar, plus een korte uitleg van wat er is veranderd.

Hoe te gebruiken Database Schema Ontwerper

  1. Beschrijf je datamodellen in eenvoudige taal: entiteiten, attributen en hoe ze zich tot elkaar verhouden.
  2. Selecteer je doeldatabase-engine voor engine-specifieke datatypes, syntaxis en optimalisaties.
  3. Kies een schema-stijl: genormaliseerd voor transactionele apps, denormalized voor leesintensievere workloads, ster-schema voor analytics.
  4. Kies een uitvoerformaat: SQL DDL voor directe uitvoering, migratiescripts voor versiebeheer of JSON Schema voor NoSQL.

Gebruikscases

1

Ontwerp een relationeel schema voor een SaaS-applicatie met ondersteuning voor multi-tenant.

2

Maak MongoDB-collectieschema's met ingesloten documenten en indexen

3

Bouw een sterschema voor een datawarehouse of analysepipeline

4

Genereer migratiescripts voor een incrementele database-evolutie

5

Ontwerp een DynamoDB-een-tabelontwerp met GSI-toegangspatronen.

Tips voor de beste resultaten

  • Beschrijf uw lees- en schrijfpatronen in de vereisten — dit helpt de generator om te kiezen tussen genormaliseerde en denormaliseerde ontwerpen.
  • Voor PostgreSQL zal de generator geavanceerde functies gebruiken zoals JSONB-kolommen, partiële indexen en gegenereerde kolommen waar nodig.
  • Vraag om het 'Migratiescript' outputformaat als je tools zoals Flyway, Liquibase, Alembic of Knex gebruikt — de output bevat versiebestanden voor migratie.
  • Voeg verwachte datavolumes toe aan je vereisten (bijv. '10M gebruikers, 500M bestellingen') voor passende indexerings- en partitioneringsaanbevelingen.

Veelgestelde vragen

Kan het schema's ontwerpen voor NoSQL-databases?

Ja. Voor MongoDB genereert het collectie-schema's met ingesloten documenten, array-velden en indexdefinities. Voor DynamoDB ontwerpt het enkele tabelschema's met partitioneer/sorteer sleutelstrategieën en Global Secondary Indexes (GSIs) op basis van jouw toegangsmodellen.

Behandelt het veel-op-veel relaties?

Ja. Selecteer 'Veel-op-veel' of 'Complexe' relatiecomplexiteit. De generator maakt junction/pivot-tabellen met samengestelde primaire sleutels, buitenlandse sleutelbeperkingen en eventuele extra metadata-kolommen die de relatie vereist.

Wat is het verschil tussen genormaliseerd en gedennormaliseerd?

Genormaliseerd (3NF) elimineert gegevensredundantie en is het beste voor transactionele toepassingen waar gegevensintegriteit cruciaal is. Gededenormaliseerd dupliceert sommige gegevens om JOINs te vermijden en is het beste voor leesintensievere toepassingen waar de snelheid van de query belangrijker is dan de opslag efficiëntie.

Kan ik de SQL DDL-uitvoer direct gebruiken?

Ja. De gegenereerde SQL is geldige, uitvoerbare DDL voor de geselecteerde database-engine. Kopieer en plak het in je databaseclient, migratietool of CI/CD-pijplijn. Controleer altijd in een staging-omgeving voordat je het in productie uitvoert.

Bevat het indexen?

Ja. De generator maakt indexen op basis van waarschijnlijke querypatronen: kolommen met vreemde sleutels, vaak gefilterde velden, unieke beperkingen en samengestelde indexen voor veelvoorkomende zoekopdrachten met meerdere kolommen. Het geeft ook aan welke indexen essentieel zijn versus optioneel.

Hoe gaat het om met zachte verwijderingen?

Wanneer gepast, voegt de generator een deleted_at TIMESTAMPTZ-kolom toe met een gedeeltelijke index (WHERE deleted_at IS NULL) voor PostgreSQL, zodat zacht verwijderde rijen de queryprestaties van actieve records niet beïnvloeden.

Onderdeel van deze workflows

Deze tool wordt gebruikt in stapsgewijze handleidingen waarmee je meer voor elkaar krijgt

🔒
Je privacy is beschermd

We bewaren je invoer en het resultaat maximaal 90 dagen om de dienst te laten werken, misbruik te voorkomen en, als je bent ingelogd, je geschiedenis te tonen. Ze worden verwerkt door de AI-aanbieders die in ons privacybeleid staan. We verkopen ze niet.

⚖️ Deze tool vergelijken

Bekijk hoe deze tool zich verhoudt in een directe vergelijking:

Database Schema Ontwerper vs. Technische Specificatie Generator Vergelijking bekijken →

Gerelateerde tools

Deze agent proberen

Blog Sprint AgentGenereer een compleet, SEO-geoptimaliseerd blogartikel van 3000+ woorden in 5 stappen: idee → titel → schema…Deze agent proberen →

Gerelateerde workflow

Plan & Specificeer FunctiesVan user story naar technische specificatieWorkflow uitvoeren →

Lees meer