Designer de Esquemas de Base de Dados
Projete esquemas de base de dados com definições de tabelas, tipos de colunas, relações, índices e restrições. Suporta padrões de modelagem de dados relacionais e NoSQL.
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Como Usar Designer de Esquemas de Base de Dados
- Descreva os seus modelos de dados em português simples — entidades, atributos e como se relacionam entre si.
- Selecione o motor de base de dados alvo para tipos de dados, sintaxe e otimizações específicas do motor.
- Escolha um estilo de esquema: normalizado para aplicações transacionais, desnormalizado para cargas de leitura intensiva, esquema em estrela para análises.
- Escolha um formato de saída: SQL DDL para execução direta, scripts de migração para controlo de versões, ou JSON Schema para NoSQL.
Casos de Uso
Desenhe um esquema relacional para uma aplicação SaaS com suporte a multi-inquilinos
Crie esquemas de coleções MongoDB com documentos incorporados e índices
Construir um esquema estrela para um armazém de dados ou pipeline de análise
Gerar scripts de migração para uma evolução incremental da base de dados
Projete um design de tabela única DynamoDB com padrões de acesso GSI
Dicas para Melhores Resultados
- Descreva os seus padrões de leitura e escrita nos requisitos — isto ajuda o gerador a escolher entre designs normalizados e desnormalizados.
- Para PostgreSQL, o gerador utilizará funcionalidades avançadas como colunas JSONB, índices parciais e colunas geradas quando apropriado.
- Solicite o formato de saída 'Script de Migração' se usar ferramentas como Flyway, Liquibase, Alembic ou Knex — a saída inclui ficheiros de migração versionados.
- Inclua volumes de dados esperados nos seus requisitos (por exemplo, \"10M utilizadores, 500M encomendas\") para recomendações adequadas de indexação e particionamento.
Perguntas Frequentes
Pode criar esquemas para bases de dados NoSQL?
Sim. Para MongoDB, gera esquemas de coleções com documentos incorporados, campos de matriz e definições de índices. Para DynamoDB, desenha esquemas de tabela única com estratégias de chave de partição/ordenação e Índices Secundários Globais (GSIs) com base nos seus padrões de acesso.
Lida com relações muitos-para-muitos?
Sim. Selecione 'Many-to-many' ou 'Complex' como complexidade de relacionamento. O gerador cria tabelas de junção/pivô com chaves primárias compostas, restrições de chave estrangeira e quaisquer colunas de metadados adicionais que o relacionamento exija.
Qual é a diferença entre normalizado e desnormalizado?
Normalizado (3NF) elimina a redundância de dados e é ideal para aplicações transacionais onde a integridade dos dados é crítica. Desnormalizado duplica alguns dados para evitar JOINs e é ideal para aplicações com leitura intensiva onde a velocidade de consulta importa mais que a eficiência de armazenamento.
Posso usar a saída SQL DDL diretamente?
Sim. O SQL gerado é válido, DDL executável para o motor de base de dados selecionado. Copie e cole no seu cliente de base de dados, ferramenta de migração ou pipeline CI/CD. Revise sempre num ambiente de teste antes de o executar em produção.
Inclui índices?
Sim. O gerador cria índices com base em padrões de consulta prováveis: colunas de chave estrangeira, campos filtrados com frequência, restrições únicas e índices compostos para pesquisas multi‑coluna comuns. Também indica quais índices são essenciais versus opcionais.
Como lida com eliminação suave?
Quando apropriado, o gerador adiciona uma coluna deleted_at TIMESTAMPTZ com um índice parcial (WHERE deleted_at IS NULL) para PostgreSQL, garantindo que as linhas suavemente eliminadas não afetem o desempenho das consultas nos registos ativos.
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Gera testes unitários para a seguinte função: [paste function]
Escreve uma consulta SQL para [describe what you need] a partir de uma tabela com as colunas [list columns].
Cria um README.md para um projeto de [project type] com secções de instalação, utilização e contribuição.
