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Desenvolvimento & Técnico

Designer de Esquemas de Base de Dados

Projete esquemas de base de dados com definições de tabelas, tipos de colunas, relações, índices e restrições. Suporta padrões de modelagem de dados relacionais e NoSQL.

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O Database Schema Designer traduz os requisitos da sua aplicação em esquemas de base de dados prontos para produção. Descreva os seus modelos de dados e relações, escolha o motor da base de dados e obtenha scripts DDL completos, com tabelas, colunas, tipos de dados, chaves primárias/estrangeiras, índices, restrições e ficheiros de migração. Suporta bases de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQLite), de documentos (MongoDB, DynamoDB) e de chave-valor (Redis), com desenhos de esquema normalizado, desnormalizado e em estrela.

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Programadores

Esquema de loja de comércio eletrónico em PostgreSQL

Os programadores de backend obtêm uma base de DDL normalizada e pronta para produção, para começarem a construir APIs em vez de debaterem a estrutura das tabelas.

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Entrada

Requisitos de Dados
E-commerce platform: users register and place multiple orders. Each order has line items linked to products. Products belong to one or more categories and support variants (size, color) with independent SKUs and stock. Users leave verified reviews with a 1-5 star rating and optional photos. Track inventory levels per variant and order status history.
Motor de Base de Dados
PostgreSQL
Estilo de Esquema
Normalizado (3FN)
Formato de Saída
SQL DDL (CREATE TABLE)
Complexidade da Relação
Muitos-para-muitos (Tabelas de junção)

Saída (excerto)

CREATE TABLE users (id BIGSERIAL PRIMARY KEY, email CITEXT UNIQUE NOT NULL, created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT now());
CREATE TABLE products (id BIGSERIAL PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, base_price NUMERIC(10,2));
CREATE TABLE product_variants (id BIGSERIAL PRIMARY KEY, product_id BIGINT REFERENCES products(id), sku TEXT UNIQUE, size TEXT, color TEXT, stock INT DEFAULT 0);
CREATE TABLE product_categories (product_id BIGINT, category_id BIGINT, PRIMARY KEY (product_id, category_id)); -- tabela de junção para relação muitos-para-muitos.
Profissionais de marketing

Armazém de análise de newsletter (esquema em estrela)

Os analistas de marketing obtêm um esquema em estrela amigável para consultas, que alimenta painéis de campanha com fatias e cubos, sem joins lentos.

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Entrada

Requisitos de Dados
Marketing analytics warehouse for email campaigns. We need to report opens, clicks, unsubscribes, and conversions by campaign, subscriber segment, send date, and device. Fact table records each engagement event; dimensions cover campaign, subscriber, date, and channel for fast aggregation in BI dashboards.
Motor de Base de Dados
PostgreSQL
Estilo de Esquema
Esquema em estrela (Analytics / DWH)
Formato de Saída
Diagrama em texto (ERD ASCII)
Complexidade da Relação
Simples (1:1, 1:N)

Saída (excerto)

fact_engagement (event_id, date_key FK, campaign_key FK, subscriber_key FK, channel_key FK, event_type, revenue)
  |-- dim_date (date_key, full_date, week, month, quarter, year)
  |-- dim_campaign (campaign_key, name, subject_line, send_type)
  |-- dim_subscriber (subscriber_key, segment, signup_source, country)
  |-- dim_channel (channel_key, device, client, os)
Granularidade: uma linha por evento de envolvimento de subscritor. Otimizado para agregações GROUP BY em qualquer dimensão.
Freelancers

App de faturação para freelancers em SQLite

Os freelancers a sós que constroem a sua própria ferramenta de faturação obtêm uma migração SQLite sem configuração, que podem distribuir numa app desktop ou Electron.

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Entrada

Requisitos de Dados
Lightweight invoicing app for a solo freelancer. Track clients, projects per client, time entries logged against projects, and invoices that bundle billable time entries. Each invoice has a status (draft, sent, paid, overdue) and line items. Need simple one-to-many relationships and local storage on a laptop.
Motor de Base de Dados
SQLite
Estilo de Esquema
Normalizado (3FN)
Formato de Saída
Script de migração (com versão)
Complexidade da Relação
Simples (1:1, 1:N)

Saída (excerto)

-- 0001_init.sql
CREATE TABLE clients (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT);
CREATE TABLE projects (id INTEGER PRIMARY KEY, client_id INTEGER REFERENCES clients(id), name TEXT, hourly_rate REAL);
CREATE TABLE time_entries (id INTEGER PRIMARY KEY, project_id INTEGER REFERENCES projects(id), minutes INTEGER, logged_on DATE, billed INTEGER DEFAULT 0);
CREATE TABLE invoices (id INTEGER PRIMARY KEY, client_id INTEGER REFERENCES clients(id), status TEXT DEFAULT 'draft', total REAL, issued_on DATE);

Os seus resultados de Designer de Esquemas de Base de Dados aparecerão aqui

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Como Usar Designer de Esquemas de Base de Dados

  1. Descreva os seus modelos de dados em português simples — entidades, atributos e como se relacionam entre si.
  2. Selecione o motor de base de dados alvo para tipos de dados, sintaxe e otimizações específicas do motor.
  3. Escolha um estilo de esquema: normalizado para aplicações transacionais, desnormalizado para cargas de leitura intensiva, esquema em estrela para análises.
  4. Escolha um formato de saída: SQL DDL para execução direta, scripts de migração para controlo de versões, ou JSON Schema para NoSQL.

Casos de Uso

1

Desenhe um esquema relacional para uma aplicação SaaS com suporte a multi-inquilinos

2

Crie esquemas de coleções MongoDB com documentos incorporados e índices

3

Construir um esquema estrela para um armazém de dados ou pipeline de análise

4

Gerar scripts de migração para uma evolução incremental da base de dados

5

Projete um design de tabela única DynamoDB com padrões de acesso GSI

Dicas para Melhores Resultados

  • Descreva os seus padrões de leitura e escrita nos requisitos — isto ajuda o gerador a escolher entre designs normalizados e desnormalizados.
  • Para PostgreSQL, o gerador utilizará funcionalidades avançadas como colunas JSONB, índices parciais e colunas geradas quando apropriado.
  • Solicite o formato de saída 'Script de Migração' se usar ferramentas como Flyway, Liquibase, Alembic ou Knex — a saída inclui ficheiros de migração versionados.
  • Inclua volumes de dados esperados nos seus requisitos (por exemplo, \"10M utilizadores, 500M encomendas\") para recomendações adequadas de indexação e particionamento.

Perguntas Frequentes

Pode criar esquemas para bases de dados NoSQL?

Sim. Para MongoDB, gera esquemas de coleções com documentos incorporados, campos de matriz e definições de índices. Para DynamoDB, desenha esquemas de tabela única com estratégias de chave de partição/ordenação e Índices Secundários Globais (GSIs) com base nos seus padrões de acesso.

Lida com relações muitos-para-muitos?

Sim. Selecione 'Many-to-many' ou 'Complex' como complexidade de relacionamento. O gerador cria tabelas de junção/pivô com chaves primárias compostas, restrições de chave estrangeira e quaisquer colunas de metadados adicionais que o relacionamento exija.

Qual é a diferença entre normalizado e desnormalizado?

Normalizado (3NF) elimina a redundância de dados e é ideal para aplicações transacionais onde a integridade dos dados é crítica. Desnormalizado duplica alguns dados para evitar JOINs e é ideal para aplicações com leitura intensiva onde a velocidade de consulta importa mais que a eficiência de armazenamento.

Posso usar a saída SQL DDL diretamente?

Sim. O SQL gerado é válido, DDL executável para o motor de base de dados selecionado. Copie e cole no seu cliente de base de dados, ferramenta de migração ou pipeline CI/CD. Revise sempre num ambiente de teste antes de o executar em produção.

Inclui índices?

Sim. O gerador cria índices com base em padrões de consulta prováveis: colunas de chave estrangeira, campos filtrados com frequência, restrições únicas e índices compostos para pesquisas multi‑coluna comuns. Também indica quais índices são essenciais versus opcionais.

Como lida com eliminação suave?

Quando apropriado, o gerador adiciona uma coluna deleted_at TIMESTAMPTZ com um índice parcial (WHERE deleted_at IS NULL) para PostgreSQL, garantindo que as linhas suavemente eliminadas não afetem o desempenho das consultas nos registos ativos.

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