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顧客サポート

感情分析ツール

顧客のフィードバック、レビュー、メッセージを分析して、感情の極性、感情的なトーン、主要なテーマを検出します。満足度のドライバーと痛点を特定します。

もっと知る

Sentiment Analysis Toolは、テキストを分析して感情のトーン、感情の極性、主な要因を特定します。カスタマーレビュー、アンケート回答、ソーシャルメディアでの言及など、根底にある感情を理解することが重要なあらゆるテキストの分析に最適です。

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✓ 無料で利用可能 — 登録不要、クレジットカード不要。

開発者

Quick read on an app store review

Developers triaging user reviews who need an instant read on whether feedback is positive, negative, or a fixable complaint.

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入力

Text To Analyze
Honestly love the new dark mode and the app feels way faster after the update. But it crashed twice when I tried to export a PDF, which was frustrating because I needed it for a meeting. Hope you fix that soon — otherwise it's a great app.
Analysis Depth
quick
Context
reviews

出力(抜粋)

Overall sentiment: Mixed-Positive (net +0.4). The reviewer expresses genuine enthusiasm for dark mode and improved speed, but a notable negative spike centers on PDF export crashes causing real-world frustration. Tone is constructive, not hostile — they still call it "a great app." Priority signal: the crash is the single actionable issue and risks souring an otherwise loyal user. Recommend acknowledging the bug and following up once fixed.
スモールビジネス

Detailed analysis of survey open-text

Small-business owners who want aspect-level insight from survey responses to know exactly what to fix versus celebrate.

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入力

Text To Analyze
The onboarding was confusing and I almost gave up, but your support team was incredibly patient and walked me through everything. Pricing feels a bit high for a small shop like mine, though the time it saves is real. I'd recommend it to other owners with a caveat about the learning curve.
Analysis Depth
detailed
Context
surveys

出力(抜粋)

Detailed sentiment: Positive overall, with mixed sub-themes. Emotions: frustration (onboarding), gratitude (support), ambivalence (pricing), advocacy (recommendation). Aspect breakdown — Onboarding: negative ("confusing," near-churn risk). Support: strongly positive ("incredibly patient"). Pricing: negative-leaning but rationalized by ROI. Net Promoter signal: conditional promoter. Action: reduce onboarding friction to convert ambivalence into a clean recommendation.
マーケター

Comparative sentiment across social posts

Marketers monitoring launch chatter who need to compare reactions side-by-side and prioritize the issues hurting conversion.

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入力

Text To Analyze
Post A: 'New campaign is gorgeous, finally a brand that gets us!' Post B: 'Cool ad but it feels like every other startup out there.' Post C: 'Why does the checkout still require an account? Lost me there.' Post D: 'Bought immediately after seeing the launch video — so good.'
Analysis Depth
comparative
Context
social

出力(抜粋)

Comparative sentiment across 4 posts. Positive: A (+0.8, brand affinity) and D (+0.9, direct conversion). Neutral-Critical: B (-0.1, 'generic' positioning concern). Negative: C (-0.6, checkout friction blocking purchase). Pattern: creative resonates strongly, but two threats emerge — differentiation perception (B) and a checkout UX blocker (C) actively costing sales. Highest-ROI action: remove forced account creation; reinforce distinct positioning in follow-up creative.

感情分析ツール の結果がここに表示されます

少し手を加えてそのまま送れる、共感的で解決志向の返信が得られます。

使い方 感情分析ツール

  1. メイン入力フィールドに分析するコンテンツを入力してください。より良い結果を得るためにできるだけ具体的にしてください。
  2. 設定を構成します:分析の焦点。
  3. 「生成」をクリックして、AIがリクエストを処理するのを数秒待ってください。
  4. 生成された出力を確認してください。異なるバリエーションが必要な場合は「再生成」を、結果を使用する場合は「コピー」を使用してください。
  5. 結果に満足するまで、入力を調整したり設定を変えたりして再生成しましょう。

使用例

1

既存のコンテンツやデータからデータ駆動の洞察を得ます。

2

強み、弱み、機会を特定する

3

長い文書を要点に要約する。

4

業界標準やベストプラクティスと比較してください。

最高の結果を得るためのヒント

  • 入力を具体的にしてください。詳細な説明はより良い結果を生み出します。
  • 異なる設定で何度も生成して、さまざまな出力を試してみてください。
  • 生産に使用する前に、AIの出力を見直し、カスタマイズしてください。
  • より正確で有用な分析のために完全なコンテキストを提供する。

よくある質問

センチメント分析ツールとは何ですか?

センチメント分析ツールは、顧客サポートタスクを支援するAI駆動のツールです。入力に基づいて高品質の結果を生成するために、高度な言語モデルを使用します。

センチメント分析ツールは無料ですか?

はい!無料ユーザーは1日あたり5回の使用が可能です。Pro($19/月)にアップグレードして、すべてのツールに無制限にアクセスしてください。

生成された出力はどれくらい正確ですか?

AIは高品質な結果を生成しますが、特定のニーズに合わせて出力を確認し、カスタマイズすることをお勧めします。強力な初稿として考えてください。

私のデータは安全ですか?

絶対に。入力テキストは保存しません。処理はリアルタイムで行われ、結果を生成した後にデータはすぐに破棄されます。

出力を商業的に使用できますか?

はい。生成されたすべてのコンテンツは、商業プロジェクトを含むあらゆる目的で使用することができます。

結果に満足していない場合はどうすればいいですか?

'再生成'をクリックして異なるバリエーションを取得するか、入力と設定を調整してください。各生成はユニークな結果を生み出します。

🔒
あなたのプライバシーは保護されています

テキストは保存されません。処理はリアルタイムで行われ、結果を生成した後すぐに入力が破棄されます。

無制限のアクセスを解除

無料ユーザー:1日10回の使用 | Proユーザー:無制限

⚖️ このツールを比較

このツールが他とどう比較されるかを確認:

感情分析ツール vs. 顧客満足度調査ジェネレーター 比較を見る →

✍️ プロンプトライブラリ

すぐに使えるプロンプト集 — 「使う」をクリックするとツールに自動入力されます

[product type]に関するよくあるサポートの問い合わせ(請求、パスワードのリセット、機能に関する質問、バグ報告、解約)向けに、定型応答文を5個書いてください。

[product issue]のトラブルシューティングガイドを作成してください。ステップバイステップで、初心者にもわかりやすくしてください。

[type of issue]について、解決策と誠意を示す対応(お詫びの気持ちを表す施策)を盛り込んだ顧客向けお詫びメールを作成してください。

[product]を担当するサポートチーム向けのエスカレーションガイドラインを作成してください。いつエスカレーションするか、誰にエスカレーションするか、そして対応SLAを含めてください。

[support channel]向けに、8問の顧客満足度調査(CSAT)を作成してください。

🔒

⚡ Proプロンプト

[product]向けに、はじめに・主要機能・請求・トラブルシューティング・連携をカバーするヘルプセンターの記事構成一式を作成してください。30本の記事タイトルを含めてください。...
[type of complaints]に対応するための、スクリプト、デエスカレーション(沈静化)テクニック、デシジョンツリーを含む、完全なオペレーター研修ガイドを書いてください。...
サポートチケット・レビュー・NPSを統合し、実行可能なプロダクトインサイトにまとめるためのVoice of Customer(VoC)分析テンプレートを作成してください。...
Proにアップグレード →

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