5通の顧客メールにわたる声のブレを診断する
既存コピーの声のブレを監査し、どのチームにガードレールが必要かを特定する
入力と出力のプレビューを見る
入力
- Samples
- 5 customer-facing emails (welcome, billing fail, NPS, win-back, sunset)
- Target Voice
- warm expert
出力(抜粋)
声のスコアカード(目標に対する0~10):ウェルカム8.5(ブランド準拠)、請求失敗4.1(企業法務調にブレ、温かみを損なう)、NPS 7.2、ウィンバック3.8(必死の値引き調にブレ、専門性を損なう)、サンセット6.9。2つのパターン:財務が書くメールは冷たくブレ、ライフサイクルが書くメールは必死にブレる。改善策:「お支払いに失敗しました」を「カードがちょっとつまずきました」に置き換え、「お別れは寂しいです!」を「いつでも退会できます — まずはデータをワンクリックでエクスポートできます」に置き換える。